[发明专利]电力数据的校核方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种电力数据的校核方法及装置。其中，该方法包括：获取电力市场的机组开机组合计算数据和出清电价分布数据；依据预先构建的安全约束机组组合模型，校核上述机组开机组合计算数据是否符合电力市场预定规则；依据预先构建的安全约束经济调度模型，校核上述出清电价分布数据是否符合电力市场预定规则。本申请实施例解决了现有技术中无法准确校核当前电力市场出清算法是否符合电力市场预定规则的技术问题。

技术领域

本申请实施例涉及数据校核领域，具体而言，涉及一种电力数据的校核方法及装置。

背景技术

在现有技术中，电力市场仿真技术主要分为以下几类:1)基于进化计算和强化学习的电力市场仿真模拟方法；2)基于代理的电力市场仿真模拟方法。

其中，基于进化计算和强化学习的电力市场仿真模拟方法一般用于寻找发电厂商的竞价策略。这种方法的缺点在于其过于依赖电力市场历史数据的质量，若历史数据数量不足，或历史数据与当前市场环境差异较大，则将大大降低预测精度。

基于代理的电力市场仿真模拟方法多用于分析市场运行中主体间的协作和竞争关系。这种方法的缺点在于其依靠机器学习，具体包括：监督性学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等，具体学习算法内部参数的调整对于模拟仿真结果将产生巨大差异，且随着市场规则的变化，算法参数的调整将需要重新进行，且与市场规则的变动不具有关联性，割裂了市场规则与模拟仿真内在计算原理的联系，导致不适应当前规则频繁变动的电力市场现状。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种电力数据的校核方法及装置，以至少解决现有技术中无法准确校核当前电力市场出清算法是否符合电力市场预定规则的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种电力数据的校核方法，包括：获取电力市场的机组开机组合计算数据和出清电价分布数据；依据预先构建的安全约束机组组合模型，校核上述机组开机组合计算数据是否符合电力市场预定规则；依据预先构建的安全约束经济调度模型，校核上述出清电价分布数据是否符合电力市场预定规则。

可选地，在获取电力市场的机组开机组合计算数据和出清电价分布数据之前，上述方法还包括：获取上述电力市场预定规则；基于上述电力市场预定规则构建上述安全约束机组组合模型；确定上述安全约束机组组合模型的第一约束条件，其中，上述安全约束机组组合模型的目标函数为总发电生产成本小于或等于目标生产成本，上述总发电生产成本包括：机组启动成本、机组发电成本和机组空载成本的总和；上述安全约束机组组合模型用于确定机组的目标启停状态。

可选地，上述第一约束条件包括：机组启停约束条件；确定上述安全约束机组组合模型的第一约束条件，包括：在依据直流潮流模型进行电网安全校核之后，采用线性混合整数最优化算法对上述安全约束机组组合模型进行求解，确定上述机组启停约束条件。

可选地，在获取电力市场的机组开机组合计算数据和出清电价分布数据之前，上述方法还包括：获取上述电力市场预定规则；基于上述电力市场预定规则构建上述安全约束经济调度模型；确定上述安全约束经济调度模型的第二约束条件；其中，上述安全约束经济调度模型的目标函数为总发电生产成本小于或等于目标生产成本，上述第二约束条件包括：系统平衡约束条件、机组约束条件、网络潮流约束条件、实际运行约束条件和机组群约束条件。

可选地，在基于上述电力市场预定规则构建上述安全约束经济调度模型之后，上述方法还包括：在依据直流潮流模型进行电网安全交换之后，采用线性规划算法对上述安全约束经济调度模型进行求解，确定上述电力市场的电能出清数据和节点电价数据。