[发明专利]一种SSD闪存寿命预测的方法、装置、设备及可读介质

权利要求书

1.一种SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，包括以下步骤：

每日固定时间获取SSD的磨损度参数和当日时间戳，并基于所述磨损度参数和所述当日时间戳生成包含磨损变化的时间序列的训练集；

基于Holt算法对所述训练集进行学习，得到预测模型；以及

在所述预测模型下丢弃超过预定磨损度阈值的数值，并计算剩余序列长度，以得到所述SSD剩余寿命天数。

2.根据权利要求1所述的SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，每日固定时间获取SSD的磨损度参数和当日时间戳包括：

每日固定时间通过smartctl工具获取SSD的smart参数；

基于所述smart参数得到磨损度参数和当日时间戳。

3.根据权利要求1所述的SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，基于所述磨损度参数和所述当日时间戳生成包含磨损变化的时间序列的训练集包括：

基于预定时间内收集的所述磨损度参数生成磨损变化列；

基于预定时间内收集的所述当日时间戳生成时间戳列；

将所述时间戳列拓展为连续日期，并基于插值法将所述磨损变化列填充空值，以得到磨损变化的时间序列的训练集。

4.根据权利要求1所述的SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，基于所述Holt算法对所述训练集进行学习，得到预测模型包括：

基于极大似然估计算法得到最优的平滑系数；

基于Holt算法对所述训练集进行学习，得到预测模型。

5.根据权利要求1所述的SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，在所述预测模型下丢弃超过预定磨损度阈值的数值包括：

基于所述预测模型得到预测时间序列；

对所述预测时间序列切片处理，丢弃自第一次超过100％后的数值。

6.根据权利要求5所述的SSD闪存寿命预测的方法，其特征在于，计算剩余序列长度，以得到所述SSD剩余寿命天数包括：

将所述预测时间序列的末端时间与起始时间作差，以得到剩余序列长度；

基于所述剩余序列长度确定SSD剩余寿命天数。

7.一种SSD闪存寿命预测的装置，其特征在于，包括：

训练集生成模块，配置用于每日固定时间获取SSD的磨损度参数和当日时间戳，并基于所述磨损度参数和所述当日时间戳生成包含磨损变化的时间序列的训练集；

训练模型模块，配置用于基于Holt算法对所述训练集进行学习，得到预测模型；以及

寿命预测模块，配置用于在所述预测模型下丢弃超过预定磨损度阈值的数值，并计算剩余序列长度，以得到所述SSD剩余寿命天数。

8.根据权利要求7所述的SSD闪存寿命预测的装置，其特征在于，训练集生成模块进一步配置为：

每日固定时间通过smartctl工具获取SSD的smart参数；基于所述smart参数得到磨损度参数和当日时间戳；基于预定时间内收集的所述磨损度参数生成磨损变化列；基于预定时间内收集的所述当日时间戳生成时间戳列；将所述时间戳列拓展为连续日期，并基于插值法将所述磨损变化列填充空值，以得到磨损变化的时间序列的训练集。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

存储器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机指令，所述指令由所述处理器执行时实现1-6任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任意一项所述方法的步骤。