[发明专利]基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统

说明书

本发明公开基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统，包括图像获取模块、预处理模块、存储数据库、管理服务器、云服务器和显示终端；预处理模块分别与图像获取模块、管理服务器、云服务器连接，管理服务器分别与存储数据库和云服务器连接，云服务器分别与存储数据库和显示终端连接。本发明提供的基于图像采集的物品分类管理系数，通过图像获取模块并结合管理服务器和云服务器，能够对采集的物品图像进行识别，以筛选出待分类物品对应的物品种类以及该物品种类下的物品类别，便于对物品进行归类管理，提高了物品分类的效率，降低人工分类的出错率、工作量以及工作时间，具有分类准确性高和分类速度快的特点。

本发明是属于申请日：2018-10-22、申请号：201811230350.1、专利名称：基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统的分案申请。

技术领域

本发明属于电子商务物流平台物品分类管理技术领域，涉及到基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统。

背景技术

物品分类是目前物流平台最主要的工作之一，是指根据一定的管理目的，为满足物品生产、流通的全部或部分需要，将管理范围内的物品集合总体，以所选择的适当的物品基本特征作为分类标志，逐次归纳为若干个范围更小、特质更趋一致的子集合体，从而使该范围内所有物品得以明确区分与体系化的过程。

物品种类繁多，为了有利于相关部门组织对物品进行划分、统计和归类，提高企业经营管理水平，须对众多的物品进行科学分类。现有网络技术的不断，用户在电子商务物流平台上购买物品已逐渐成为当前的趋势，但是由于物品种类繁多，后台管理人员在对物品进行分类时，往往按照个人主观意识进行物品种类的划分，由于同一物品种类下还包括若干物品类别，导致同一物品种类下的各物品类别间相似度较大，使得人工在分类管理时，易出现物品归类错误的问题，造成物品分类的准确性差，同时，还需其他人员进行二次检查，严重影响物品分类的效率，严重浪费的人员的时间和精力，为了解决以上问题，现设计基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供的基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统，通过图像获取模块并结合管理服务器和云服务器，能够对物品进行有效地分类管理，解决了现有物品在分类管理的过程中，存在分类效率差、准确性低的问题，且大大浪费了人员的时间与精力。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于图像采集识别的电子商务物流平台物品分类管理系统，包括图像获取模块、预处理模块、存储数据库、管理服务器、云服务器和显示终端；

预处理模块分别与图像获取模块、管理服务器、云服务器连接，管理服务器分别与存储数据库和云服务器连接，云服务器分别与存储数据库和显示终端连接；

图像获取模块用于采集待分类物品的形状图像和标签信息图像，并将采集的图像发送至预处理模块；

预处理模块接收图像获取模块发送的物品形状图像和物品标签信息图像，对接收的物品形状图像和物品标签信息图像进行亮度调节，使得亮度调节后的图像亮度满足设定的图像亮度范围，以提高图像的清晰度，并将亮度调节后的物品形状图像发送至云服务器，并将物品标签信息图像中出现的文字进行提取，按照物品标签信息图像中文字出现的先后顺序依次将提取的文字发送至管理服务器；

存储数据库用于存储各物品种类对应的物品名称、物品功能描述信息、物品生产厂家以及该物品种类下各物品在前后左右不同的角度下拍摄的图像形状，不同物品种类按照存储数据库中存储的各物品分种类下的各物品数量，以确定不同物品种类对应的物品数量，按照各物品种类数量由高到低的顺序对各物品种类进行排序，分别为1，2，...，s，...，h，s表示为物品分类下的第s种类物品，同一种类下的物品包括若干物品类别，对同一物品种类下的各物品类别按照设定的顺序进行编号，分别为1，2，...，x；存储数据库存储各物品种类下的物品功能描述信息对应的特征关键字和物品名称对应的非特征关键字；