[发明专利]电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质

说明书

本发明适用于计算机技术领域，具体为一种电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质，所述电力系统状态确定方法包括：获取系统量测数据、系统拓补网络信息以及节点导纳矩阵并建立电力系统状态估计模型；根据集员滤波算法对系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；根据自适应算法对系统量测量方程进行处理；确定量测更新椭球。本发明实施例提供的电力系统状态确定方法通过集员滤波算法对系统状态量方程进行状态估计，并与自适应算法程序相结合，能够更好地适应非高斯噪声分布，同时利用自适应算法对系统量测量方程进行处理，能够调整系统量测量方程中数据处理顺序，充分利用量测数据冗余度，进一步提高了数值精度。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种电力系统状态确定方法、装置、计算机介质及存储介质。

背景技术

随着电力系统的快速发展，电网结构日趋复杂，系统的安全稳定运行面临巨大挑战，需要获取实时准确以及全面的系统运行状态，确保运行人员可以根据这些状态信息做出合理的决策。目前，对所有的电力系统状态变量进行直接量测难以实现，直接量测也不可避免的存在着误差。因此，通过处理冗余量测，来提供系统状态最佳估计值的状态估计成为电力系统监测与控制的重要组成部分。

现有的系统状态估计算法一般可以分为静态估计和动态估计两种。但目前大多数的系统状态估计算法都或多或少存在着估计精度不高、对非高斯噪音适应性差的缺点，从而不适合在线应用。

可见，现有的系统状态估计算法还难以用于在线确定系统状态最佳估计值。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种电力系统状态确定方法，旨在解决现有的系统状态估计算法还存在的难以用于在线确定系统状态最佳估计值的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种电力系统状态确定方法，包括：

获取系统量测数据、系统拓扑 网络信息以及节点导纳矩阵；

根据所述系统量测数据、系统拓扑 网络信息以及节点导纳矩阵建立电力系统状态估计模型；所述电力系统状态估计模型包含系统状态量方程和系统量测量方程；

根据集员滤波算法以及预设的系统状态量初始值对所述系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；

根据自适应算法以及时间更新椭球对所述系统量测量方程进行处理，生成所述系统量测量方程的雅克比矩阵以及线性化误差；

根据所述雅克比矩阵、所述线性化误差以及时间更新椭球对所述系统量测量方程进行处理，确定量测更新椭球，所述量测更新椭球的中心点即为电力系统状态估计量。

本发明实施例的另一目的在于提供一种电力系统状态确定装置，包括：

系统数据获取模块，用于获取系统量测数据、系统拓扑 网络信息以及节点导纳矩阵；

电力系统状态估计模型构建模块，用于根据所述系统量测数据、系统拓扑 网络信息以及节点导纳矩阵建立电力系统状态估计模型；所述电力系统状态估计模型包含系统状态量方程和系统量测量方程；

时间更新椭球建立模块，用于根据集员滤波算法以及预设的系统状态量初始值对所述系统状态量方程进行处理，建立时间更新椭球；

自适应处理模块，用于根据自适应算法以及时间更新椭球对所述系统量测量方程进行处理，生成所述系统量测量方程的雅克比矩阵以及线性化误差；

量测更新椭球确定模块，用于根据所述雅克比矩阵、所述线性化误差以及时间更新椭球对所述系统量测量方程进行处理，确定量测更新椭球，所述量测更新椭球的中心点即为电力系统状态估计量。

本发明实施例的另一目的在于提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上述所述的电力系统状态确定方法的步骤。