[发明专利]一种输电设备的检修计划制定方法及系统在审
申请号: | 202010262770.9 | 申请日: | 2020-04-03 |
公开(公告)号: | CN111612170A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 蔡帜;许丹;戴赛;崔晖;丁强;韩巍;张加力;李博;刘芳;燕京华;闫翠会;黄国栋;张传成;孙振;李伟刚;屈富敏;韩彬;盛灿辉;胡晨旭;杨占勇;王伟 | 申请(专利权)人: | 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐国文 |
地址: | 100192 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输电 设备 检修 计划 制定 方法 系统 | ||
1.一种输电设备的检修计划制定方法,其特征在于,包括:
获取各输电设备的工期和可安排检修的停电窗口期;
将所述各输电设备的工期和可安排检修的停电窗口期带入预先构建的检修计划优化模型,利用改进万有引力搜索算法进行计算,得到各设备的检修时间;
基于所述各设备的检修时间制定检修计划;
所述检修计划优化模型以弃用可再生能源发电量最小和检修数量分布方差最小为目标并以电网对各设备的检修时间要求、电网安全运行要求和日检修数量要求为约束进行构建;所述改进万有引力搜索算法利用模拟退火算法对万有引力搜索算法中的粒子位置进行更新。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检修计划优化模型的构建,包括:
基于弃用可再生能源发电量最小和检修数量分布方差最小为目标构建多目标函数;
对多目标函数采用目标函数量纲归一化后加权求和的方式整理为单目标函数;
同时构建检修窗口期约束、互斥约束、同停约束、日检修数量约束、工期约束和不可变更的检修约束。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述单目标函数,如下式所示:
minf=ω1f1+ω2f2
式中:f为弃用可再生能源发电量和检修数量分布方差,ω1为弃用可再生能源发电量的权重,f1为弃用可再生能源发电量,ω2为检修数量分布方差的权重,f2为检修数量分布方差;
其中,所述弃用可再生能源发电量f1最小如下式所示:
式中,L为联络线总数,T为以小时为单位的时段数,Pl,t为在第t时段,联络线l的弃用可再生能源功率,Q0是输送可再生能源发电量基准值;
所述检修数量分布方差f2最小,如下式所示:
式中,υ是在检修周期内平均每日的检修数量,T′为总天数,Kt′为t′日停电检修设备数量。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述在第t时段,联络线l的弃用可再生能源功率Pl,t,如下式所示:
Pl,t=max(0,Pclean-(Plim,l-Ptrade))
式中:Plim,l为联络线限额,Pclean为联络线可再生能源外送需求,Ptrade为联络线外送电力交易成分。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述t′日停电检修设备数量Kt′,如下式所示:
式中:为t′日检修设备状态,Startm为设备m的检修开始时间;Endm为设备m的检修结束时间。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述检修窗口期约束,如下式所示:
[Startp,Endp]∈[Wstartpg,Wendpg](g=1,…,N)
式中,Startp为设备p的检修开始时间;Endp为设备p的检修结束时间,N为检修窗口期个数,Wstartpg为设备p的第g个检修窗口期的开始时间,Wendpg为设备p的第g个检修窗口期的结束时间。
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