[发明专利]建筑能耗采集节点布局优化方法、装置及电子设备在审

专利信息
申请号: 202010263718.5 申请日: 2020-04-03
公开(公告)号: CN111476415A 公开(公告)日: 2020-07-31
发明(设计)人: 李恒杰;乔振;周道城;吴龙;陈伟;裴喜平;曾贤强;刘东 申请(专利权)人: 兰州理工大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/02;G06F17/16
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 蒋姗
地址: 730000 甘肃*** 国省代码: 甘肃;62
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 建筑 能耗 采集 节点 布局 优化 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种建筑能耗采集节点布局优化方法,其特征在于,所述方法包括:

获取拟布置节点的多个位置;

根据权重分析法,确定与所述多个位置对应的模糊向量,所述模糊向量包括多个元素,每个元素与每个位置形成一一对应关系;

根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化,以确定实际布置节点的位置。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,每个元素的数值为1或为0,所述根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化,以确定实际布置节点的位置,包括:

确定在所述元素的数值为1所对应的位置需要布置所述节点,且确定在所述元素的数值为0所对应的位置不需要布置所述节点。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述根据权重分析法,确定与所述多个位置对应的模糊向量之前,所述方法还包括:

获取多个用于表征建筑能耗的评价指标;

获取每个拟布置节点的位置对应于每个评价指标的指标取值;

相应的,所述根据权重分析法,确定与所述多个位置对应的模糊向量,包括:

计算多个所述评价指标之间的评价指标权重向量w;

创建评价指标矩阵其中,n为所述评价指标的个数,m为所述拟布置节点的多个位置的个数,tnm为第m个拟布置节点的位置对应的第n个评价指标的指标取值;

对所述评价指标矩阵T进行归一化处理,得到模糊综合评判矩阵R;

将所述评价指标权重向量w及所述模糊综合评判矩阵R进行点乘,得到所述多个位置的节点布置权重B;

将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较,并根据比较结果确定所述模糊向量。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,B=(b1,b2…bm),bm表征第m个拟布置节点的位置布置节点的权重,所述将所述节点布置权重B中的每个元素与权重阈值进行比较,并根据比较结果确定所述模糊向量,包括:

根据公式0<i≤m及公式F={F1,F2…Fi},确定所述模糊向量F,其中,b0为所述权重阈值。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述计算多个所述评价指标之间的评价指标权重向量w,包括:

根据1-9标度法将多个所述评价指标两两比较,得到比较结果;

根据所述比较结果确定判断矩阵A;

对所述判断矩阵A的各行进行归一化求和,得到所述评价指标权重向量w。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取实际布置节点的位置的能耗数据;

将所述能耗数据输入动态神经网络,预测建筑的能耗值。

7.一种建筑能耗采集节点布局优化装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取拟布置节点的多个位置;

确定模块,用于根据权重分析法,确定与所述多个位置对应的模糊向量,所述模糊向量包括多个元素,每个元素与每个位置形成一一对应关系;

优化模块,用于根据所述每个元素的数值对所述拟布置节点的多个位置进行优化,以确定实际布置节点的位置。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,每个元素的数值为1或为0,所述优化模块,用于确定在所述元素的数值为1所对应的位置需要布置所述节点,且确定在所述元素的数值为0所对应的位置不需要布置所述节点。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器,所述存储器和所述处理器连接;

所述存储器用于存储程序;

所述处理器调用存储于所述存储器中的程序,以执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机运行时执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于兰州理工大学,未经兰州理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010263718.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top