[发明专利]一种耳廓畸形分析识别方法、系统、介质和电子终端

权利要求书

1.一种耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，包括：

获取耳部样本图像及对应样本对象的附加信息，并创建标准样本库；

通过所述标准样本库中图像训练深度神经网络，获取多种耳廓畸形的识别模型；

输入待查询图像及对应目标对象的附加信息，通过所述识别模型获取识别结果，并根据所述识别结果及目标对象的附加信息反馈导引信息；同时将所述待查询图像用于扩充所述标准样本库。

2.根据权利要求1所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，对所述耳部样本图像进行预处理，并根据所述样本对象的附加信息和/或耳廓畸形类别，将预处理后的图像进行分类处理，并将分类结果用于创建所述标准样本库；其中所述预处理包括通过根据耳朵边缘形态特征对所述耳部样本图像进行去背景和/或角度调整。

3.根据权利要求1所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，还包括定期通过所述标准样本库中的图像对所述识别模型进行校正。

4.根据权利要求2所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，根据所述目标对象的附加信息与标准样本库中的附加信息进行比对，获取所述导引信息。

5.根据权利要求1所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，所述附加信息至少包括身高、体重、年龄、性别。

6.根据权利要求1所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，所述导引信息包括治疗建议，病情概况。

7.根据权利要求1所述的耳廓畸形分析识别方法，其特征在于，所述耳廓畸形至少包括：隐耳畸形、招风耳畸形、贝壳耳畸形、横突耳畸形、耳轮畸形、杯状耳畸形、垂耳畸形、环缩耳畸形。

8.一种耳廓畸形分析识别系统，其特征在于，包括：

样本库创建模块，用于获取耳部样本图像及对应样本对象的附加信息，并创建标准样本库；

模型构建模块，用于通过所述标准样本库中图像训练深度神经网络，获取多种耳廓畸形的识别模型；

查询及信息获取模块，用于输入待查询图像及对应目标对象的附加信息，通过所述识别模型获取识别结果，并根据所述识别结果及目标对象的附加信息反馈导引信息；同时将所述待查询图像用于扩充所述标准样本库。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的耳廓畸形分析识别方法。

10.一种电子终端，其特征在于，包括：处理器及存储器；

所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述终端执行如权利要求1至7中任一项所述耳廓畸形分析识别方法。