[发明专利]基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置

权利要求书

1.一种基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置，其特征在于，包括：

数据确定单元，用于确定待识别的CT影像，以及所述CT影像的若干个肺炎疑似病灶；

征象识别单元，用于基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，确定所述任一肺炎疑似病灶的征象识别结果，所述征象识别结果包括病灶相对胸膜位置、病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种；

所述征象识别单元包括：

相对位置确定子单元，用于定位所述CT影像中的肺部外轮廓，并基于所述肺部外轮廓与任一肺炎疑似病灶之间的距离，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶相对胸膜位置；

和/或，

区域分割子单元，用于基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，定位所述任一肺炎疑似病灶在所述CT影像中的疑似病灶分割区域；

区域分析子单元，用于基于所述疑似病灶分割区域，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种；

所述相对位置确定子单元具体用于：

基于形态学方法，从所述CT影像中提取肺部区域；

基于所述肺部区域，确定所述肺部外轮廓；

若所述肺部外轮廓与任一肺炎疑似病灶之间的距离在预设距离区间内，则确定所述病灶相对胸膜位置为胸膜下，否则确定所述病灶相对胸膜位置为非胸膜下。

2.根据权利要求1所述的基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置，其特征在于，所述区域分析子单元具体用于：

将所述疑似病灶分割区域输入至病灶分类模型，得到所述病灶分类模型输出的所述任一肺炎疑似病灶的病灶类型；

和/或，将所述疑似病灶分割区域输入至病灶边缘评估模型，得到所述病灶边缘评估模型输出的所述任一肺炎疑似病灶的病灶边缘清晰程度；

和/或，基于所述疑似病灶分割区域，计算所述任一肺炎疑似病灶的量化分析参数；所述量化分析参数包括病灶体积、最大截面长短径、平均CT值和密度均匀性中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置，其特征在于，所述装置还包括影像预处理单元；所述影像预处理单元用于：

对所述CT影像进行预处理；所述预处理包括归一化和/或重采样。

4.根据权利要求1或2所述的基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别装置，其特征在于，所述装置还包括统计处理单元；所述统计处理单元用于：

基于每一肺炎疑似病灶的征象识别结果，确定所述CT影像的统计病灶信息。

5.一种基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别方法，其特征在于，包括：

确定待识别的CT影像，以及所述CT影像的若干个肺炎疑似病灶；

基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，确定所述任一肺炎疑似病灶的征象识别结果，所述征象识别结果包括病灶相对胸膜位置、病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种；

所述基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，确定所述任一肺炎疑似病灶区域的征象识别结果，具体包括：

定位所述CT影像中的肺部外轮廓，并基于所述肺部外轮廓与任一肺炎疑似病灶之间的距离，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶相对胸膜位置；

和/或，

基于所述CT影像和任一肺炎疑似病灶，定位所述任一肺炎疑似病灶在所述CT影像中的疑似病灶分割区域；

基于所述疑似病灶分割区域，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶类型、病灶边缘清晰程度和量化分析参数中的至少一种；

所述定位所述CT影像中的肺部外轮廓，并基于所述肺部外轮廓与任一肺炎疑似病灶之间的距离，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶相对胸膜位置，具体包括：

基于形态学方法，从所述CT影像中提取肺部区域；

基于所述肺部区域，确定所述肺部外轮廓；

若所述肺部外轮廓与任一肺炎疑似病灶之间的距离在预设距离区间内，则确定所述病灶相对胸膜位置为胸膜下，否则确定所述病灶相对胸膜位置为非胸膜下。

6.根据权利要求5所述的基于新型冠状病毒肺炎CT检测的智能征象识别方法，其特征在于，所述基于所述疑似病灶分割区域，确定所述任一肺炎疑似病灶的病灶类型、病灶边缘清晰程度以及量化分析参数中的至少一种，具体包括：

将所述疑似病灶分割区域输入至病灶分类模型，得到所述病灶分类模型输出的所述任一肺炎疑似病灶的病灶类型；

和/或，将所述疑似病灶分割区域输入至病灶边缘评估模型，得到所述病灶边缘评估模型输出的所述任一肺炎疑似病灶的病灶边缘清晰程度；

和/或，基于所述疑似病灶分割区域，计算所述任一肺炎疑似病灶的量化分析参数；所述量化分析参数包括病灶体积、最大截面长短径、平均CT值和密度均匀性中的至少一种。