[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，应用于计算机设备，所述方法包括：

获取目标项目的多个目标节点的业务数据；

对于每个所述目标节点，根据所述目标节点的业务数据，确定用于表征所述目标节点的异常程度的第一数据；

对所述多个目标节点的第一数据进行处理，得到用于表征所述目标项目的异常程度的目标数据；

根据所述目标数据，确定所述目标项目的风险监控结果；

输出所述目标项目的风险监控结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，每个所述目标节点对应多个风险类型，每个所述目标节点的业务数据包括：与每个所述风险类型分别相关的多个预定指标的业务数据；

所述根据所述目标节点的业务数据，确定所述目标节点的用于表征业务节点异常程度的第一数据，具体包括：

对每个所述预定指标的业务数据进行异常检测，得到每个所述预定指标的第二数据，所述第二数据表征所述预定指标的异常程度；

对同一个所述风险类型关联的多个预定指标的第二数据进行处理，得到每个所述风险类型的第三数据，所述第三数据表征所述风险类型对应的异常程度；

对同一个所述目标节点的所述多个风险类型分别对应的第三数据进行处理，得到所述目标节点的第一数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，每个所述预定指标的业务数据包括预定指标的第一数值和第二数值；其中，所述第一数值为预定指标在第一时间的实际数值，所述第二数值为预定指标在上一个周期内的平均值；或者，所述第一数值为预定指标在第一时间的实际数值，第二数值为预定指标在第一时间的预测数值；

所述对每个所述预定指标的业务数据进行异常检测，得到每个所述预定指标的第二数据，包括：

计算所述第一数值和所述第二数值之间的差值；

根据所述第一数值和所述第二数值之间的差值，确定每个所述预定指标的第二数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取目标项目的多个目标节点的业务数据，具体包括：

为每个所述目标节点配置标识信息；

根据每个所述目标节点的标识信息，从预定引擎的实时业务数据中定位到每个所述目标节点的业务数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述多个目标节点的第一数据进行处理，得到用于表征所述目标项目的异常程度的目标数据，具体包括：

对所述多个目标节点的第一数据进行加权计算，得到加权计算的结果；

将所述加权计算的结果作为所述目标数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标数据为用于表征所述目标项目的异常程度的风险分值；

所述根据所述目标数据，确定所述目标项目的风险监控结果，具体包括：

获取所述风险分值所在的目标数值范围；

根据多个数值范围与多个风险等级的对应关系，确定所述目标数值范围对应的目标风险等级；

将所述目标风险等级作为所述目标项目的风险监控结果。

7.一种数据处理装置，应用于计算机设备，所述装置包括：

业务数据获取模块，用于获取目标项目的多个目标节点的业务数据；

第一数据确定模块，用于对于每个所述目标节点，根据所述目标节点的业务数据，确定用于表征所述目标节点的异常程度的第一数据；

目标数据确定模块，用于对所述多个目标节点的第一数据进行处理，得到用于表征所述目标项目的异常程度的目标数据；

监控结果确定模块，用于根据所述目标数据，确定所述目标项目的风险监控结果；

监控结果输出模块，用于输出所述目标项目的风险监控结果。