[发明专利]基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统及方法

说明书

本发明实施例提供一种基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统及方法，该系统包括：提取模块，用于提取随访前肺部CT影像的第一骨骼点云数据以及提取随访后肺部CT影像的第二骨骼点云数据；配准模块，用于对第一骨骼点云数据与第二骨骼点云数据进行配准，获得配准误差；匹配模块，用于基于配准误差对随访前肺部CT影像和随访后肺部CT影像中的肺炎病灶进行匹配。本发明实施例利用骨骼变化特性小的特点，以骨骼为基准进行匹配，结合三维点云刚性配准方法，能够克服肺部形变导致的误差，提高配准的准确度。

技术领域

本发明涉及计算机图像处理领域，更具体地，涉及一种基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统及方法。

背景技术

2019年12月以来，湖北省武汉市陆续发现不明原因肺炎患者，在全国医学机构的共同努力下，迅速确定这类病例的病原为新型冠状病毒，该病原感染所致的肺炎称为新型冠状病毒感染的肺炎。由于新冠病毒的传染性较强，因而早发现、早隔离是结束疫情最有效的办法。由于新冠肺炎早期并无明显症状，甚至有些病人症状一直都较为轻微，因此，准确的确诊新冠肺炎病人显得十分重要。

目前，新冠肺炎的确诊标准是核酸检测，但有医学专家指出核酸检测的特异性不够，可能会导致部分病人不能正确被确诊，对病人的早隔离造成一定的难度。临床上，CT检查具有简单、敏感、快速等优势，因此CT识别新型冠状病毒肺炎早期征象，具有重大的诊疗价值和疫情防控意义。极少数普通型患者起病早期CT无异常发现，随着病变发展，肺内可以出现病变。常见CT表现两肺有多发斑片状磨玻璃阴影、实变影。从前期的CT影像中可以发现，肺炎病灶发展迅速是这次新冠肺炎一个很明显的特征。CT随访可以快速的确定肺炎病灶的发展情况，对确诊肺炎病人提供很好的参考作用。其中，随访的含义是如果病人当前没有其他症状，暂时观察，如果有症状及时到医院诊察。

由于疫情的快速发展，CT影像的数据量急剧增加，医生阅片工作量大大增加。因此，快速准确的帮助医生匹配分析肺炎病灶，显得十分必要。由于呼吸作用或其他一些因素的影响，随访前后的肺部组织往往会有一定差别，有些甚至差别很大，因而对肺炎病灶的匹配造成了较大的难度。现有技术中，肺部常见病灶随访的配准方法主要分为：基于全局的配准方法、基于局部的配准方法或者两种方法相结合。基于全局的配准方法通常是配准肺部整体结构，基于局部的配准方法是为了解决局部形变导致病灶无法匹配的问题。由于肺部组织变化的不确定性和肺炎病灶生长的不可预测性，上述配准方法总会导致一些病灶匹配错误。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统及方法。

根据本发明实施例第一方面，提供了一种基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统，该系统包括：提取模块，用于提取随访前肺部CT影像的第一骨骼点云数据以及提取随访后肺部CT影像的第二骨骼点云数据；配准模块，用于对第一骨骼点云数据与第二骨骼点云数据进行配准，获得配准误差；匹配模块，用于基于配准误差对随访前肺部CT影像和随访后肺部CT影像中的肺炎病灶进行匹配。

根据本发明实施例的第二方面，提供一种基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析方法，该方法包括：提取随访前肺部CT影像的第一骨骼点云数据以及提取随访后肺部CT影像的第二骨骼点云数据；对第一骨骼点云数据与第二骨骼点云数据进行配准，获得配准误差；基于配准误差对随访前肺部CT影像和随访后肺部CT影像中的肺炎病灶进行匹配。

本发明实施例提供的基于新型冠状病毒肺炎CT影像的随访分析系统及方法，利用骨骼变化特性小的特点，以骨骼为基准进行匹配，结合三维点云刚性配准方法，能够克服肺部形变导致的误差，提高配准的准确程度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。