[发明专利]一种含电力潮流路由器的电力系统及其调度方法

权利要求书

1.一种含电力潮流路由器的电力系统的调度方法，其特征在于，包括：

预测次日的风电出力场景集合并获取次日负荷预测数据，将按照出现概率排序后的风电出力场景以及所述次日负荷预测数据依次代入第一适应度函数中；出现概率大于预设的阈值的风电出力场景为极大概率风电出力场景；

所述第一适应度函数具体为：

其中，

式中，风电机组发电机数目为m，常规机组的发电机数目为N_G；风电极大概率出力场景集合为N_S；B_R、B_C分别为可再生能源发电收益、常规机组的发电机发电成本权重系数；P_W为每kWh可再生能源发电的经济效益；p_s为出力场景发生的概率；P_res,j,s,t为场景s下的风电机组j在时段t发出的有功功率；ΔT为调度时间间隔；SC_i为常规机组i的启动成本；u_it为常规机组i在时段t的状态，当u_it＝1时，常规机组i在时段t运行，当u_it＝0时，常规机组i在时段t停止；为场景s下的常规机组i在时段t的出力；为场景s下的常规机组i在时段t的运行费用，C_PC为潮流计算模型决定的惩罚系数，当日前调度计划满足含PFR潮流计算模型的所有约束时，C_PC＝1，当存在约束不能满足的情况时，C_PC＝1-0.1*C_u，C_u为不能满足的约束数；a_i、b_i、c_i分别是常规机组i的燃料费用系数；hc_i、cc_i分别为常规机组的热启动、冷启动成本；toff_it为常规机组i在时段t的连续停机时间；MDT_i、CSH_i分别为常规机组i的连续停机时间和冷启动时间；

采用改进的遗传算法以及改进的灰狼算法共同求解第一适应度函数，得到优化后的机组组合以及机组出力，所述机组包括常规机组以及可再生能源机组；

将优化后的常规机组的机组组合以及机组出力代入到含PFR的潮流计算模型中计算相应的风力发电机组允许最大出力；

若所述优化后的机组组合以及机组出力不能同时满足系统可调度容量约束以及系统爬坡能力约束，则所述机组组合以及机组出力对应的风电场景为奇异场景；

将所述极大概率风电出力场景以及所述奇异场景代入到所述第一适应度函数中进行求解，直到得到的机组组合以及机组出力满足所述系统可调度容量约束以及系统爬坡能力约束，得到所有满足所述系统可调度容量约束以及系统爬坡能力约束的机组组合及机组出力；

将所述所有满足所述系统可调度容量约束以及系统爬坡能力约束的机组组合代入到日中调度模型中，采用改进的灰狼算法求解日中调度模型，得到可再生能源消纳最大化的可再生能源出力、传统电源出力和PFR控制参数，并调整对应的PFR在优化时段内的目标优化指令。

2.根据根据权利要求1所述的含电力潮流路由器的电力系统的调度方法，其特征在于，在所述将所述所有满足所述系统可调度容量约束以及系统爬坡能力约束的风电出力场景代入到日中调度模型中，采用改进的灰狼算法求解日中调度模型，得到可再生能源消纳最大化的可再生能源出力、传统电源出力和PFR控制参数，并调整对应的PFR在优化时段内的目标优化指令，在收到最新的目标优化指令之前还包括：

电网中已装设的所述PFR处于局部自治控制模式，所述PFR根据最近一次所述目标优化指令与实际运行状况的偏差进行自治控制，使得各所述PFR所在局部电网运行在所述目标优化指令的邻域内。