[发明专利]一种区域网络用户行为的多维度分析与监管方法及系统

权利要求书

1.一种区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，包括：

用户访问场景分析：建立用户和访问类别映射标签，挖掘用户偏爱访问路径和使用场景，提取用户访问过程中的行为特征；

用户行为分析：将文本语义化为词向量，基于词向量进行文本分类和情感分析并获取类别向量和情感向量，采用类别向量和情感向量表示用户行为特征；

所述用户行为分析过程中：首先，在文本数据预处理过程中将文本转化为适合文本挖掘处理的形式，并滤除任务不相关的冗余特征，进行文本分词获得目标文本集；然后，利用主题模型对目标文本集进行建模分析，发现文本数据中隐含的主题，通过主题对文档进行标注并转换为词向量表示；最后，在语义化的词向量基础上，对用户的文本数据进行文本分类和情感分析；

用户活动规律分析：通过位置兴趣点的语义信息和目标区域图像的空间结构信息，将用户活动轨迹数据转换为语义化的时间对象序列；并引入用户活动位置的语义信息对用户活动轨迹数据进行建模来表示用户行为特征。

2.如权利要求1所述的区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，还包括数据采集过程：通过在区域和/或城域网网络出口节点与骨干网络节点之间部署采集探针设备，采用网络流量分光的方式对用户网络数据进行采集。

3.如权利要求1所述的区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，所述用户访问场景分析过程中：步骤SA，提取浏览器特征、操作系统特征和访问轨迹特征组成网络访问数据集，通过集成学习从网络访问数据集中识别用户的实际访问，并构建用户和访问类别映射标签库；步骤SB，使用序列模式挖掘用户偏爱访问路径和使用场景。

4.如权利要求3所述的区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，在一定连续时期内重复进行步骤SA和步骤SB ，计算用户访问场景的转移概率，得到用户访问的行为规律。

5.如权利要求1所述的区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，所述用户活动规律建分析过程中：利用位置兴趣点建立语义位置库，经过兴趣点筛选、融合、排除之后，结合地理实体识别，完成对用户位置的语义和功能的划分；将功能的划分为五类：生活，工作，娱乐，交通和其它，与用户活动数据中的定位信息一起进行时间对象序列的提取，将提取的每一条位置记录语义化为一个“时间-对象-类型”的标签；根据标签的表示方法，构建基于典型状态的用户活动轨迹的行为模型，利用所述行为模型进行行为预测。

6.如权利要求1所述的区域网络用户行为的多维度分析与监管方法，其特征在于，建立用户行为特征和用户身份属性的映射，并形成画像库，基于画像库对采集的用户网络数据进行分析。