[发明专利]设备故障的诊断方法、诊断装置、诊断设备及存储介质

权利要求书

1.一种设备故障的诊断方法，其特征在于，包括：

根据测点信息、设备台账和故障样本，建立各设备下故障模式和参数测点的第一对应关系以及各所述设备下所述故障模式和所述故障样本的第二对应关系，得到设备故障数据库；

在接收到设备告警参数测点信息时，根据所述第一对应关系，在所述设备故障数据库中确定与所述设备告警参数测点信息的告警参数测点对应的备选故障模式，以及与所述备选故障模式对应的除所述告警参数测点外的关联参数测点；

获取所述告警参数测点和所述关联参数测点在同一预设时间段内的时间序列；

对与所述故障模式对应的参数测点以及与所述故障模式对应的故障样本中所述参数测点的时序数据进行统计分析，得到各所述参数测点的标准统计特征，以各所述统计特征生成所述故障模式的标准特征向量；

对所述时间序列进行统计分析，得到所述告警参数测点和所述关联参数测点的故障统计特征，以所述故障统计特征生成所述备选故障模式的故障特征向量；

计算各所述备选故障模式的故障特征向量和各所述备选故障模式的标准特征向量的相似度；

以相似度最高的预设个数的备选故障模式为筛选后的备选故障模式；

根据所述第二对应关系，在所述设备故障数据库中确定与所述筛选后的备选故障模式对应的备选故障样本；

计算所述时间序列与所述时序数据之间的波形相似度；

根据与所述时间序列对应的故障统计特征以及与所述时序数据对应的样本统计特征，计算所述时间序列与所述时序数据之间的统计特征相似度；

对所述波形相似度和所述统计特征相似度进行加权运算，并根据加权运算结果确定目标故障样本；

根据所述目标故障样本确定故障原因。

2.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，还包括：

根据所述备选故障样本确定所述预设时间段的时长和对所述时间序列的采样频率。

3.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，在所述对所述波形相似度和所述统计特征相似度进行加权运算，并根据加权运算结果确定所述目标故障样本之后，还包括：

将所述时间序列中与所述目标故障样本相关的时间序列存储于所述目标故障样本所在的故障样本集合中。

4.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，还包括：

根据所述目标故障样本确定故障解决方案。

5.根据权利要求1所述的诊断方法，其特征在于，在所述计算所述时间序列与所述时序数据之间的波形相似度之前，还包括：

对所述时间序列的曲线进行平滑处理。