[发明专利]信息投放方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种信息投放方法，其特征在于，所述方法包括：

基于待投放信息的信息类别，确定所述待投放信息的目标指标；

基于预投放过程中待投放信息的目标指标的数值，确定至少两个用户特征分别对所述目标指标的影响力，所述目标指标用于衡量所述待投放信息的期望投放效果，所述预投放过程是指对样本用户投放所述待投放信息的过程，所述样本用户为待投放的至少两个用户中的用户；

基于所述至少两个用户特征对所述目标指标的影响力，从所述至少两个用户特征中筛选出对所述目标指标的信息熵最低的目标特征，用户特征对所述目标指标的信息熵与所述影响力负相关；

基于所述目标特征的至少两个特征取值，从所述至少两个特征取值中筛选出所包括的用户在正样本中出现概率大于第一目标阈值的目标特征取值，所述正样本为对应的目标指标的数值对所述待投放信息进行正反馈的用户；

基于所述目标特征的目标特征取值，从所述待投放的至少两个用户中筛选出目标特征的特征取值为所述目标特征取值的目标用户集合；

向所述目标用户集合发送所述待投放信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预投放过程中待投放信息的目标指标的数值，确定至少两个用户特征分别对所述目标指标的影响力包括：

选取实验组和对照组，对所述实验组投放所述待投放信息，所述实验组包括至少两个样本用户，所述对照组包括与所述实验组的用户数相同的至少两个对照用户；

基于每个样本用户对应的目标指标的数值和每个对照用户对应的目标指标的数值，确定所述实验组中的正样本，所述正样本为对应的目标指标的数值对所述待投放信息进行正反馈的用户；

基于对所述正样本的用户特征分析，确定所述至少两个用户特征分别对所述目标指标的影响力。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于对所述正样本的用户特征分析，确定所述至少两个用户特征分别对所述目标指标的影响力包括：

对于每个用户特征，基于所述用户特征的至少两个特征取值，统计所述正样本中每个特征取值所包括的用户的出现概率；

根据所述正样本中每个特征取值所包括的用户的出现概率，确定所述用户特征对所述目标指标的信息熵。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个用户特征，基于所述用户特征的至少两个特征取值，统计所述正样本中每个特征取值所包括的用户的出现概率包括：

对于所述至少两个用户特征中的第一特征，确定所述第一特征的至少两个类别取值中每个类别取值所包括的用户数；

根据所述正样本的用户数和所述每个类别取值所包括的用户数，确定所述正样本中每个类别取值所包括的用户的出现概率。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对于每个用户特征，基于所述用户特征的至少两个特征取值，统计所述正样本中每个特征取值所包括的用户的出现概率包括：

对于所述至少两个用户特征中的第二特征，根据所述第二特征的特征取值范围，确定至少两个分割值；

分别基于每个分割值，将所述第二特征的特征取值范围划分为两个取值区间；

根据所述正样本的用户数和每个取值区间所包括的用户数，确定所述正样本中每个取值区间所包括的用户的出现概率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述正样本中每个特征取值所包括的用户的出现概率，确定所述用户特征对所述目标指标的信息熵包括：

对于所述每个分割值，基于所述分割值对应的每个取值区间所包括的用户的出现概率，确定所述第二特征按照所述分割值分割时对所述目标指标的第一信息熵，得到至少两个第一信息熵；

将所述至少两个第一信息熵中最小值，确定为所述第二特征对所述目标指标的信息熵。