[发明专利]货品配送方法和装置及存储介质

权利要求书

1.一种货品配送方法，其特征在于，包括：

从与待配送的目标货品匹配的配送单中读取配送信息，其中，所述配送信息中包括所述目标货品的目标配送地址的地址信息，及所述目标货品的接收对象的通讯信息；

根据所述配送信息生成货品接收通知消息，其中，所述货品接收通知消息用于根据所述通讯信息通知所述接收对象到达目标位置接收所述目标货品；

在所述接收对象到达所述目标位置，且所述目标货品已被放置在货品运送设备的情况下，获取移动控制指令，其中，所述移动控制指令用于控制所述货品运送设备移动到所述目标位置；

在所述货品运送设备中的重力感应器检测到当前承重小于所述目标货品的重量的情况下，采集所述接收对象的图像；

上传所述接收对象的图像，并确定完成对所述目标货品的配送过程。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述配送信息生成货品接收通知消息包括：

根据所述目标配送地址的地址信息确定所述接收对象的通知优先级；

按照所述通知优先级生成所述货品接收通知消息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标配送地址的地址信息确定所述接收对象的通知优先级包括：

获取所述目标配送地址到达所述目标位置的第一距离，所述目标配送地址的楼层及所述目标配送地址的隔离属性信息；

根据所述目标配送地址到达所述目标位置的所述第一距离，所述目标配送地址的楼层及所述目标配送地址的所述隔离属性信息，获取与所述目标配送地址匹配的目标配送系数；

确定所述目标配送系数在配送系数序列中所在的位置，其中，所述配送系数序列中记录有与所述目标货品属于同一配送批次的全部货品的配送系数；

按照所述目标配送系数在所述配送系数序列中所在的位置，确定所述目标配送地址对应的所述通知优先级。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标配送地址到达所述目标位置的所述第一距离，所述目标配送地址的楼层及所述目标配送地址的所述隔离属性信息，获取与所述目标配送地址匹配的目标配送系数包括：

获取与所述第一距离匹配的距离参数，与所述楼层匹配的楼层参数，及与所述隔离属性信息匹配的隔离参数；

对所述距离参数，所述楼层参数及所述隔离参数进行加权求和计算，得到所述目标配送系数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述确定所述目标配送地址对应的所述通知优先级之后，还包括：

获取在所述目标货品之前的上一个货品的实际接收时间；

根据所述目标货品的所述通知优先级及所述实际接收时间，调整通知所述目标货品的所述接收对象到达所述目标位置的时间。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述货品运送设备中的重力感应器检测到当前承重小于所述目标货品的重量的情况下，采集所述接收对象的图像包括：

在所述货品运送设备中的重力感应器检测到当前承重小于所述目标货品的重量的情况下，启动与所述重力感应器关联的摄像头；

通过所述摄像头采集所述接收对象的脸部图像或手部图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述上传所述接收对象的图像之后，还包括：

后台服务器将采集到所述接收对象的脸部图像输入人脸识别模型，其中，所述人脸识别模型为利用多个样本图像进行训练所得到的用于识别所述脸部图像中的对象是否为所述接收对象的神经网络模型；在所述人脸识别模型的输出结果指示所述脸部图像中的对象为所述接收对象的情况下，确定完成对所述目标货品的配送过程；或者

后台服务器将采集到所述接收对象的手部图像输入手部识别模型，其中，所述手部识别模型为利用多个样本图像进行训练所得到的用于识别所述手部图像中的手是否为所述接收对象的手的神经网络模型；在所述手部识别模型的输出结果指示所述手部图像中的手为所述接收对象的手的情况下，确定完成对所述目标货品的配送过程。