[发明专利]一种基于MES系统的质量管理方法和设备

说明书

本发明公开了一种基于MES系统的质量管理方法和设备，该方法包括：基于预设采集频率和采集类型采集原始质量数据；根据对所述原始质量数据进行预处理的结果确定质量特征数据，所述预处理包括数据抽取、数据转换和数据加载；根据所述质量特征数据和预设质量因素的匹配结果获取多个质量模式数据集合，所述预设质量因素为基于历史生产数据确定的影响产品质量的因素；基于各所述质量模式数据集合对应的预设质量模式选择规则确定有效质量模式数据，并通过所述有效质量模式数据进行质量管理，从而实现对质量数据的全面管理，提高了管理效率。

技术领域

本申请涉及制造信息化技术领域，更具体地，涉及一种基于MES系统的质量管理方法和设备。

背景技术

随着社会经济的快速发展，人们对生活高质量的追求和对物质高品位的需求越来越高，产品质量关乎企业的生命。信息化是当今时代发展的大趋势，代表着先进生产力。

MES系统(Manufacturing Execution System，制造执行系统)作为一种高效智能的制造系统已广泛应用于生产加工领域，旨在加强生产计划的执行功能。

基于MES系统的生产过程产生大量的质量数据，这些质量数据对涉及人员、设备、零件、检验、质量、工艺、制造和管理等各个方面。由于数据类型多种多样，相互关联性明显且来源繁多，传统的质量管理依赖专家的经验，存在以下的缺点：

1、质量检验结果以数据记录，不合格项反馈为主，各检验环节对质检数据的系统性统计与分析工作很少，不能对生产过程产生预防性指导；

2、分析过程严重依赖主观经验，效率低下，分析流程不规范，理论依据不充足，分析结果难以重现。

因此，如何对质量数据进行有效控制，提高管理效率是目前有待解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种基于MES系统的质量管理方法，用以解决现有技术中基于MES系统的生产过程中对于质量的管理方式单一，效率低下的技术问题，该方法包括：

基于预设采集频率和采集类型采集原始质量数据，所述采集类型是基于4M1E法确定的，包括人员类型、设备类型、物料类型、方法类型和环境类型；

根据对所述原始质量数据进行预处理的结果确定质量特征数据，所述预处理包括数据抽取、数据转换和数据加载；

根据所述质量特征数据和预设质量因素的匹配结果获取多个质量模式数据集合，所述预设质量因素为基于历史生产数据确定的影响产品质量的因素；

基于各所述质量模式数据集合对应的预设质量模式选择规则确定有效质量模式数据，并通过所述有效质量模式数据进行质量管理。

优选的，根据所述质量特征数据和预设质量因素的匹配结果获取多个质量模式数据集合，具体为：

根据所述匹配结果获取多个质量因素数据集合；

根据各所述预设质量因素对应的质量模式因素数设定数据挖掘策略；

基于所述数据挖掘策略将各所述质量因素数据集合划分为各所述质量模式数据集合。

优选的，基于所述数据挖掘策略将各所述质量因素数据集合划分为各所述质量模式数据集合，具体为：

基于设定最小支持度和最小置信度生成各所述质量因素数据集合对应的候选k项集，其中k为正整数；

对所述候选k项集进行剪枝，获取频繁集，具体的剪枝做法为遍历候选集每一条记录Ti，计算Ti的支持度support(Ti)，若support(Ti)小于最小支持度则删除该条记录；同时遍历Ti中每一个非空子集，若存在非频繁集也删除该条记录；

对获取的频繁集进行自连接，形成下一轮的候选集；