[发明专利]一种稻田红螯螯虾共作生态养殖系统在审
申请号: | 202010266208.3 | 申请日: | 2020-04-07 |
公开(公告)号: | CN111567468A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 王瑞;杨慧赞;黄光华;吕敏;黄黎明;林勇;卢天和;陆振明 | 申请(专利权)人: | 广西壮族自治区水产科学研究院 |
主分类号: | A01K63/00 | 分类号: | A01K63/00;A01K63/04;G06T5/00;G06K9/62;G06K9/00;H04N5/225;C02F3/34;C02F103/20 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 何健雄;廖祥文 |
地址: | 530021 广*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 稻田 红螯螯虾共作 生态 养殖 系统 | ||
本发明属于生态养殖技术领域,公开了一种稻田红螯螯虾共作生态养殖系统,所述稻田红螯螯虾共作生态养殖系统包括:水池、水管、水泵、支杆、摄像头、稻田区、视频增强模块、水质处理模块、显示模块、主控器。本发明通过视频增强模块能够得到高质量的逼真的视频增强效果,有助于对养殖更好的监控;同时,水质处理模块将EM原露微生物菌、红砂糖、蜂蜜和黄泥土均匀混合并揉成团状构成缓释改良水质球,再将该缓释改良水质球按面积大小均匀抛洒在水中并沉入水底直接与淤泥接触,缓释改良水质球中的EM原露微生物菌起到分解水体中的有机质氨和氮成份,达到抑制水体中有害微生物的生长,最终起到净化改良水质的目的;大大提高养殖效果。
技术领域
本发明属于生态养殖技术领域,尤其涉及一种稻田红螯螯虾共作生态养殖系统。
背景技术
红螯螯虾(拉丁名:Cherax quadricarinatus)又名“澳洲淡水龙虾”,原产澳大利亚,外形酷似海中龙虾,是世界最名贵的淡水经济虾种之一。该虾体色褐绿,螯的外侧顶端有一膜质鲜红带,美丽好看,故又被誉为红螯螯虾。然而,现有稻田红螯螯虾共作生态养殖系统采集的养殖视频不清晰,影响养殖工作正常进行;同时,稻田红螯螯虾共作生态养殖水质差,影响养殖效果。
综上所述,现有技术存在的问题是:现有稻田红螯螯虾共作生态养殖系统采集的养殖视频不清晰,影响养殖工作正常进行;同时,稻田红螯螯虾共作生态养殖水质差,影响养殖效果。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明提供了一种稻田红螯螯虾共作生态养殖系统。
本发明是这样实现的,一种稻田红螯螯虾共作生态养殖系统包括:
水池、水管、水泵、支杆、摄像头、稻田区、视频增强模块、水质处理模块、显示模块、主控器;
水池右侧底部通过水管连接水泵;水泵右侧通过水管连接稻田区;稻田区左端上方通过支杆连接摄像头;主控器通过电路线分别连接水泵、摄像头、视频增强模块、水质处理模块、显示模块;
视频增强模块,与主控器连接,用于通过视频增强设备对采集的稻田红螯螯虾共作生态养殖视频进行增强处理;
水质处理模块,与主控器连接,用于对稻田红螯螯虾共作生态养殖水质进行改良;
显示模块,与主控器连接,用于通过显示器显示采集的稻田红螯螯虾共作生态养殖视频。
进一步,所述视频增强模块增强方法如下:
(1)通过视频增强程序根据具体应用场景,采用模拟仿真或人工采集应用场景数据的方法,构建图像或视频的训练数据集;
(2)根据应用场景条件,确定多分支卷积神经网络每条分支的网络深度的超参数,构建一个多分支卷积神经网络模型;
(3)采用优化方法和目标损失函数,在步骤(1)训练数据集上对步骤(2)构建的多分支卷积神经网络模型进行训练,得到收敛的多分支卷积神经网络模型参数;
(4)对于尺寸大于多分支卷积神经网络所限定输入大小的图像,首先对需要处理的图像按照多分支卷积神经网络所限定的输入大小进行分块处理,然后把这些图像块输入到训练好的多分支卷积神经网络模型中进行增强,最后将增强后的图像按照分块处理的逆过程进行拼接,重叠部分取平均,即得到最终的图像处理结果;对于视频的帧数大于多分支卷积神经网络所限定输入大小的视频,首先按照多分支卷积神经网络所限定的输入帧数对需要增强的视频进行分段处理,得到分段后的短视频序列,将这些短视频序列输入到训练好的多分支卷积神经网络模型中进行增强,最后将增强后的视频序列按照分段处理的逆过程进行拼接,重叠部分取平均,即得到最终的视频处理结果。
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