[发明专利]一种电商商家评分方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202010266402.1 | 申请日: | 2020-04-07 |
公开(公告)号: | CN111598608A | 公开(公告)日: | 2020-08-28 |
发明(设计)人: | 黄镭 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 李娜 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 商家 评分 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种电商商家评分方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待评分电商商家的评分因子,所述评分因子包括:所述待评分电商商家的初始评分、所述待评分电商商家所属行业的平均预期评分,以及,所述待评分电商商家的订单量;
根据所述初始评分,所述平均预期评分,以及,所述订单量,确定所述待评分电商商家的目标评分。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述初始评分,所述平均预期评分,以及,所述订单量,确定所述待评分电商商家的目标评分,包括:
确定所述初始评分对应的第一加权系数,所述初始评分与平均预期评分之差对应的第二加权系数,以及,所述订单量对应的第三加权系数;
按照所述第一加权系数,所述第二加权系数,以及,所述第三加权系数,对所述初始评分,所述初始评分与平均预期评分之差,以及,所述订单量进行加权求和计算,得到所述待评分电商商家的目标评分。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
当所述订单量小于预设订单量时,所述第一加权系数不为零,所述第二加权系数和所述第三加权系数均为零。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
所述待评分电商商家的目标评分,按照如下计算公式计算:
目标评分=第一加权系数*(初始评分+初始评分转换常数)+第二加权系数*(初始评分-平均预期评分)+第三加权系数*订单量;
其中,所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
当所述订单量大于等于预设订单量时,所述第一加权系数,所述第二加权系数和所述第三加权系数均不为零。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
所述待评分电商商家的目标评分,按照如下计算公式计算:
目标评分=第一加权系数*(初始评分+初始评分转换常数)+第二加权系数*订单量系数*(初始评分-平均预期评分)+第三加权系数*订单量系数*订单量系数;
其中,所述初始评分转换常数为用于对所述初始评分进行转换调节的转换系数,所述订单量系数是基于所述订单量计算得到的订单量规模影响系数。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,在所述根据所述初始评分,所述平均预期评分,以及,所述订单量,确定所述待评分电商商家的目标评分之后,所述方法还包括:
根据所述目标评分,计算为所述待评分电商商家分配的目标奖励资源数量。
8.一种电商商家评分装置,其特征在于,所述装置包括:
评分因子获取模块,被配置为执行获取待评分电商商家的评分因子,所述评分因子包括:所述待评分电商商家的初始评分、所述待评分电商商家所属行业的平均预期评分,以及,所述待评分电商商家的订单量;
目标评分计算模块,被配置为执行根据所述初始评分,所述平均预期评分,以及,所述订单量,确定所述待评分电商商家的目标评分。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;
用于存储所述处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器被配置为执行所述指令,以实现如权利要求1至7任一项所述的电商商家评分方法。
10.一种存储介质,当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时,使得所述电子设备能够执行如权利要求1至7任一项所述的电商商家评分方法。
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