[发明专利]图像检测分割方法、系统、存储介质、计算机程序、终端

权利要求书

1.一种肿瘤图像检测分割方法，其特征在于，所述肿瘤图像检测分割方法包括：

第一步，对初始Dicom医学图像数据进行预处理；

第二步，把去噪加强预处理后的图像构建成数据集，使用构建好的数据集训练改良后的U-Net神经网络。

2.如权利要求1所述的肿瘤图像检测分割方法，其特征在于，所述肿瘤图像检测分割方法对肿瘤分割以前，对图像进行预处理；选用基于深层卷积图像去噪模型对图像数据进行预处理，然后根据图像的像素值的分布把图形像素值的分布进一步的处理，使得图像像素值在直方图上的分布呈均衡分布状态，均衡分布可以避免因为像素过于集中而对肿瘤特征的错误提取。

3.如权利要求1所述的肿瘤图像检测分割方法，其特征在于，所述肿瘤图像检测分割方法对图像的多分类语义分割模型，一个是分割膀胱壁边缘，另一个是分割膀胱肿瘤区域。

4.如权利要求3所述的肿瘤图像检测分割方法，其特征在于，多分类语义分割模型采用优化器是随机优化法优化器，对梯度的一阶矩估量和二阶矩估量进行综合思量，计算更新步长，计算t时间步的梯度：

归一化指数函数作为网络的最后一层输出单元，softmax函数将上一层神经元的输出作为输入，把上一层的输出集中压缩到(0，1)区间内，依照概率的方法来将是否有肿瘤进行分类，softmax函数定义公式如下：

5.如权利要求1所述的肿瘤图像检测分割方法，其特征在于，所述肿瘤图像检测分割方法学习率的初始值设置为0.00001，通过训练迭代，学习到适用网络模型的学习率参数值；

多分类语义分割模型迭代训练10次。

6.一种接收用户输入程序存储介质，所存储的计算机程序使电子设备执行权利要求任意一项所述包括下列步骤：

第一步，对初始Dicom医学图像数据进行预处理；

第二步，把去噪加强预处理后的图像构建成数据集，使用构建好的数据集训练改良后的U-Net神经网络。

7.一种存储在计算机可读介质上的计算机程序产品，包括计算机可读程序，供于电子装置上执行时，提供用户输入接口以实施如权利要求1～5任意一项所述的肿瘤图像检测分割方法。

8.一种实施权利要求1～5任意一项所述肿瘤图像检测分割方法的肿瘤图像检测分割系统，其特征在于，所述肿瘤图像检测分割系统包括：

预处理模块，用于对初始Dicom医学图像数据进行预处理；

数据集训练模块，用于把去噪加强预处理后的图像构建成数据集，使用构建好的数据集训练改良后的U-Net神经网络。

9.一种电子计算机断层扫描终端，其特征在于，所述电子计算机断层扫描终端搭载权利要求8所述的肿瘤图像检测分割系统。

10.一种核磁共振成像终端，其特征在于，所述核磁共振成像终端搭载权利要求8所述的肿瘤图像检测分割系统。