[发明专利]一种现金流数据预测方法、装置及系统

权利要求书

1.一种现金流数据预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

提取目标时间段内的整体资产数据；

根据所述整体资产数据，确定所述整体资产数据的有效特征及子资产数据；所述有效特征用以表征划分所述整体资产数据的不同标准，子资产数据用以表征根据所述有效特征而划分的资产数据；

根据所述有效特征及子资产数据，分别计算现金流指标的多个第一预测结果，所述现金流指标包括未来逾期率、逾期金额、折现金额、保证金金额、回收处置金额，用以表征预测子资产数据现金流的指标；

根据所述现金流指标的多个第一预测结果，计算得到第二预测结果，所述第二预测结果用以表征所述整体资产的现金流数据预测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述整体资产数据，确定所述整体资产数据的有效特征及子资产数据，包括：

根据所述整体资产数据，计算不同指标的资产数据的初始账龄表；

根据所述整体资产数据，确定划分所述整体资产数据的有效特征；

根据所述初始账龄表、所述有效特征，计算生成不同指标资产数据的账龄表。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效特征及子资产数据，分别计算现金流指标的多个第一预测结果，具体包括：

根据所述有效特征及子资产数据，确定所述初始账龄表对应的第一进展因子及其权重；

根据所述第一进展因子及其权重，分别计算得到所述现金流指标的第二进展因子；

根据所述第二进展因子，分别计算现金流指标的多个第一预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述现金流指标的多个第一预测结果，计算第二预测结果，具体包括：

合并所述现金流指标的多个第一预测结果，分别计算得到所述现金流指标的第三预测结果，所述第三预测结果用以表征预测所述整体资产数据现金流不同指标的预测结果；

根据所述整体资产数据不同现金流指标的预测结果，计算得到所述第二预测结果。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述有效特征及子资产数据，分别计算现金流指标的多个第一预测结果，还包括：

根据所述有效特征及子资产数据，通过统计学算法确定所述子资产数据的概率分布；

根据所述子资产数据的概率分布，确定所述现金流指标的多个仿真模型；

根据所述多个仿真模型，确定所述现金流指标的多个第一预测结果。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

获取实际应用场景信息；

根据所述实际应用场景信息及预设规则，对所述第二进展因子进行噪声修正。

7.一种现金流数据预测装置，其特征在于，包括：

提取模块，用于提取目标时间段内的整体资产数据；

第一确定模块，用于根据所述整体资产数据，确定所述整体资产数据的有效特征及子资产数据；

第一计算模块，用于根据所述有效特征及子资产数据，分别计算现金流指标的多个第一预测结果，所述现金流指标包括未来逾期率、逾期金额、折现金额、保证金金额、回收处置金额，用以表征预测子资产数据现金流的指标；

第二计算模块，用于根据所述现金流指标的多个第一预测结果，计算第二预测结果，所述第二预测结果用以表征所述整体资产的现金流数据预测结果。

8.一种现金流数据预测系统，其特征在于，包括：

至少一个控制设备，所述控制设备用于执行如权利要求1-6中任一项所述的现金流数据预测方法的步骤，根据整体资产情况以及有效特征信息对汽车金融公司的现金流进行预测。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的现金流数据预测方法的步骤。