[发明专利]一种电力现货市场下储能系统充放电优化方法

权利要求书

1.一种电力现货市场下储能系统充放电优化方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1、构建在电力现货市场下，电力用户净负荷的峰谷差和波动程度最小的储能系统充放电策略优化模型的目标函数；

步骤2、构建储能系统充放电策略优化模型的约束条件；

步骤3、基于粒子群算法求解储能系统充放电策略优化模型，输出储能系统充放电策略优化模型的目标函数最小值和最优解，得到储能系统最优充放电策略；

所述步骤1的具体方法为：

构建储能系统充放电策略优化模型的目标函数为：

P_L＝(P_L,1,P_L,2，...,P_L,M)^T (1)

P_C＝(P_C,1,P_C,2，...,P_C,M)^T (2)

P_D＝(P_D,1,P_D,2，...,P_D,M)^T (3)

P_N＝P_L+P_C-P_D (4)

p_E＝(p_E,1,p_E,2，...,p_E,M)^T (5)

式中，P_L为电力用户负荷向量，P_L,t为时段t的电力用户负荷，M为时段数量，P_C为储能系统充电负荷向量，P_C,t为时段t的储能系统充电负荷，P_D为储能系统放电负荷向量，P_D,t为时段t的储能系统放电负荷，p_E为电量电价向量，p_E,t为时段t的电量电价，P_N为电力用户净负荷向量，F为目标函数，Δt为时段间隔，max()为最大值函数，p_C为容量电价；

其中，电量电价为电力现货市场出清电价，电力现货市场的出清电价服从一定均值和标准差的概率分布，电力现货市场的出清电价均值以电力现货市场负荷为自变量的线性回归方程表示：

μ_t＝aQ_t+b,t＝1,2,...,M (8)

式中，p_t为时段t的电力现货市场出清电价，f(p_t)为时段t的电力现货市场出清电价的概率密度函数，π为圆周率，e为自然底数，σ_t、μ_t为时段t的电力现货市场出清电价的标准差和均值，Q_t为时段t的电力现货市场负荷，a、b为线性回归方程的系数和常数项。