[发明专利]一种图文处理方法、系统以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202010268468.4 | 申请日: | 2020-04-08 |
公开(公告)号: | CN111444876A | 公开(公告)日: | 2020-07-24 |
发明(设计)人: | 陶民泽 | 申请(专利权)人: | 证通股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 俞华梁;姜冰 |
地址: | 200127 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 图文 处理 方法 系统 以及 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及一种图文处理方法,包括如下步骤:获取图文混排文件的图像,并对所述图像进行预处理;通过第一神经网络将经预处理的图像进行区域划分;通过第二神经网络确定划分后的图像中的文本区域;以及通过第三神经网络对所述文本区域进行文本识别。
技术领域
本发明涉及一种处理图文混排文件的机制,具体而言,涉及一种图文处理方法、系统以及计算机可读存储介质。
背景技术
在进行数据采集时有时需要对图文混排的文件进行内容识别,例如,为了收集身份信息需要对身份证图像进行采集、识别。然而,传统的识别方法在特征提取、文字区域检测以及文本识别等诸多方面存在缺陷。
发明内容
因此,为了能够高效准确地对图文混排的文件进行内容识别,尤其是文字识别,本发明提供了一种处理图文混排文件的机制,具体而言:
根据本发明的一方面,提供一种图文处理方法,包括如下步骤:获取图文混排文件的图像,并对所述图像进行预处理;通过第一神经网络将经预处理的图像进行区域划分;通过第二神经网络确定划分后的图像中的文本区域;以及通过第三神经网络对所述文本区域进行文本识别。
在本发明的一些实施例中,可选地,确定划分后的图像中的人像区域并进行裁剪。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述方法还包括建立所述人像区域与识别到的文本的映射关系。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第一神经网络是YOLO网络,将经预处理的图像输入到YOLO网络,利用YOLO网络对其进行区域划分。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第二神经网络是CTPN网络,将划分后的图像输入到CTPN网络,利用CTPN网络确定其中的文本区域。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第三神经网络是CRNN网络,将所述文本区域输入到CRNN网络,利用CRNN网络进行文本识别。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述图文混排文件是身份证件。
根据本发明的另一方面,提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,其特征在于,当所述指令由处理器执行时,使得所述处理器执行如上文所述的任意一种方法。
根据本发明的另一方面,提供一种图文处理系统,包括:预处理单元,其配置成获取图文混排文件的图像并对所述图像进行预处理;划分单元,其配置成通过其中的第一神经网络将经预处理的图像进行区域划分;确定单元,其配置成通过其中的第二神经网络确定划分后的图像中的文本区域;以及识别单元,其配置成通过其中的第三神经网络对所述文本区域进行文本识别。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述确定单元还配置成确定划分后的图像中的人像区域并进行裁剪。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述系统还包括映射单元,其配置成建立所述人像区域与识别到的文本的映射关系。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第一神经网络是YOLO网络,YOLO网络接收经预处理的图像并对其进行区域划分。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第二神经网络是CTPN网络,所述CTPN网络接收划分后的图像并确定其中的文本区域。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述第三神经网络是CRNN网络,所述CRNN网络接收所述文本区域并进行文本识别。
在本发明的一些实施例中,可选地,所述图文混排文件是身份证件。
附图说明
从结合附图的以下详细说明中,将会使本发明的上述和其他目的及优点更加完整清楚,其中,相同或相似的要素采用相同的标号表示。
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