[发明专利]基于多任务分类的指纹防伪识别方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010269255.3 申请日: 2020-04-08
公开(公告)号: CN111191642B 公开(公告)日: 2020-07-21
发明(设计)人: 陈昱;于旸 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 李昂;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 任务 分类 指纹 防伪 识别 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种基于多任务分类的指纹防伪识别方法,其特征在于,包括:

响应于对指纹采集设备的指纹感测区域的触发操作,采集所述触发操作所形成的指纹;

获取所述指纹采集设备的当前设备状态,并

根据设备状态与指纹认证阶段之间的映射关系,在多个指纹认证阶段中确定与所述当前设备状态对应的当前指纹认证阶段;

调用多任务分类模型对所述采集的指纹进行分类处理,得到与多个分类任务对应的预测类别;其中,每个所述分类任务对应一个指纹认证阶段;

当目标分类任务对应的预测类别为允许认证类别时,确定所述采集的指纹通过所述当前指纹认证阶段的防伪认证,并

执行指纹入库操作、指纹匹配操作及模板更新操作中与所述当前指纹认证阶段对应的操作;

其中,所述目标分类任务是与所述当前指纹认证阶段对应的分类任务。

2.根据权利要求1所述的指纹防伪识别方法,其特征在于,

所述执行指纹入库操作、指纹匹配操作及模板更新操作中与所述当前指纹认证阶段对应的操作,包括:

当所述当前指纹认证阶段为指纹入库阶段时,将所述采集的指纹存储至模板中;

所述指纹防伪识别方法,还包括:

当所述目标分类任务对应的预测类别为混合指纹类别时,忽略所述采集的指纹,并输出清除提示;

当所述目标分类任务对应的预测类别为禁止入库类别时,忽略所述采集的指纹;

其中,所述允许认证类别包括活体指纹类别;所述禁止入库类别包括仿冒指纹类别和非指纹类别;所述混合指纹类别用于表示属于所述活体指纹类别的指纹和固定条纹的混合;所述清除提示用于提示清除所述固定条纹。

3.根据权利要求1所述的指纹防伪识别方法,其特征在于,

所述执行指纹入库操作、指纹匹配操作及模板更新操作中与所述当前指纹认证阶段对应的操作,包括:

当所述当前指纹认证阶段为指纹匹配阶段时,将所述采集的指纹与模板中的指纹进行匹配,得到表征所述采集的指纹与所述模板中的指纹是否一致的匹配结果;

所述指纹防伪识别方法,还包括:

当所述目标分类任务对应的预测类别为仿冒指纹类别时,忽略所述采集的指纹,并将指纹匹配难度提升至设定级别;

当所述目标分类任务对应的预测类别为非指纹类别时,忽略所述采集的指纹;

其中,所述允许认证类别包括活体指纹类别和混合指纹类别;所述混合指纹类别用于表示属于所述活体指纹类别的指纹和固定条纹的混合。

4.根据权利要求3所述的指纹防伪识别方法,其特征在于,所述将指纹匹配难度提升至设定级别,包括:

执行以下任意一种处理,以将指纹匹配难度提升至设定级别:

将指纹匹配的模式切换为密码匹配的模式;

将指纹匹配原有的重试次数阈值降低为设定级别的重试次数阈值;

将指纹匹配原有的相似度阈值提升为设定级别的相似度阈值,以

在所述采集的指纹与所述模板中的指纹之间的相似度小于或等于所述设定级别的相似度阈值时,确定匹配结果为匹配失败。

5.根据权利要求1所述的指纹防伪识别方法,其特征在于,

所述执行指纹入库操作、指纹匹配操作及模板更新操作中与所述当前指纹认证阶段对应的操作,包括:

当所述当前指纹认证阶段为模板更新阶段时,基于所述采集的指纹更新模板中的指纹;

所述指纹防伪识别方法,还包括:

当所述目标分类任务对应的预测类别为禁止更新类别时,忽略所述采集的指纹;

其中,所述允许认证类别包括活体指纹类别;所述禁止更新类别包括混合指纹类别、仿冒指纹类别及非指纹类别;所述混合指纹类别用于表示属于所述活体指纹类别的指纹和固定条纹的混合。

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