[发明专利]一种4S店顾客统计方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种4S店顾客统计方法，其特征在于，包括：

获取4S店内的店内图像，利用OpenPose算法对所述店内图像进行行人检测，提取所述店内图像中顾客的身体关节点和骨骼点走向信息，并根据所述顾客的身体关节点和骨骼点走向信息，将所述顾客的身体关节点连接，得到所述顾客的骨骼框架；所述骨骼点走向信息，用于指示上述身体关节点的位置以及各身体关节点之间的连接关系；

对所述顾客的骨骼框架进行处理，得到所述顾客的姿态图；

利用第一颜色对所述店内图像中所述顾客的姿态图进行填充，并利用第二颜色对所述店内图像中除所述顾客的姿态图之外的图像区域进行填充，得到待识别顾客图像，其中，所述第一颜色与所述第二颜色是不同的中性色；

基于所述待识别顾客图像，对所述4S店内的客流数据进行统计，包括：

当存在未与所述待识别顾客图像进行相似度判断的顾客图像时，从顾客图像数据库中获取未与所述待识别顾客图像进行相似度判断的顾客图像；

对获取到的顾客图像和所述待识别顾客图像进行处理，确定所述待识别顾客图像和顾客图像的相似度；

当根据所述相似度确定所述待识别顾客图像和所述顾客图像不相似时，将所述待识别顾客图像对应的顾客确定为新到店客户，对4S店内的客流数据进行更新。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述待识别顾客图像和顾客图像进行处理，确定所述待识别顾客图像和顾客图像的相似度，包括：

分别提取所述顾客图像的第一图像特征和所述待识别顾客图像的第二图像特征；

根据所述第一图像特征和所述第二图像特征，计算所述顾客图像和所述待识别顾客图像的欧氏距离；

当所述欧氏距离大于距离阈值时，确定所述待识别顾客图像与所述顾客图像不相似。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述顾客的骨骼框架进行处理，得到所述顾客的姿态图，包括：

当所述顾客的骨骼框架的像素值小于像素阈值时，对所述顾客的骨骼框架进行加粗处理；

利用GaitSet算法对加粗处理后的所述顾客的骨骼框架进行步态识别处理，得到所述顾客的姿态图。

4.一种4S店顾客统计装置，其特征在于，包括：

第一处理模块，用于获取4S店内的店内图像，利用OpenPose算法对所述店内图像进行行人检测，提取所述店内图像中顾客的身体关节点和骨骼点走向信息，并根据所述顾客的身体关节点和骨骼点走向信息，将所述顾客的身体关节点连接，得到所述顾客的骨骼框架；所述骨骼点走向信息，用于指示上述身体关节点的位置以及各身体关节点之间的连接关系；

第二处理模块，用于对所述顾客的骨骼框架进行处理，得到所述顾客的姿态图；

统计模块，用于利用第一颜色对所述店内图像中所述顾客的姿态图进行填充，并利用第二颜色对所述店内图像中除所述顾客的姿态图之外的图像区域进行填充，得到待识别顾客图像；其中，所述第一颜色与所述第二颜色是不同的中性色；基于所述待识别顾客图像，对所述4S店内的客流数据进行统计，包括：

当存在未与所述待识别顾客图像进行相似度判断的顾客图像时，从顾客图像数据库中获取未与所述待识别顾客图像进行相似度判断的顾客图像；

对获取到的顾客图像和所述待识别顾客图像进行处理，确定所述待识别顾客图像和顾客图像的相似度；

当根据所述相似度确定所述待识别顾客图像和所述顾客图像不相似时，将所述待识别顾客图像对应的顾客确定为新到店客户，对4S店内的客流数据进行更新。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，统计模块，用于对所述待识别顾客图像和顾客图像进行处理，确定所述待识别顾客图像和顾客图像的相似度，包括：

分别提取所述顾客图像的第一图像特征和所述待识别顾客图像的第二图像特征；

根据所述第一图像特征和所述第二图像特征，计算所述顾客图像和所述待识别顾客图像的欧氏距离；

当所述欧氏距离大于距离阈值时，确定所述待识别顾客图像与所述顾客图像不相似。