[发明专利]一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法

权利要求书

1.一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法，其特征在于，包括：

步骤S100：制备花椒样品，分别作为训练集样本和测试集样本；

步骤S200：检测得到训练集样本中的麻素和挥发油的测定值；

步骤S300：采用便携式近红外光谱仪采集训练集样本的光谱数据；

步骤S400：通过偏最小二乘回归算法将训练集样本的光谱数据与其检测得到的麻素、挥发油测定值结合，分别建立麻素、挥发油的定量预测模型；

步骤S500：将建立好的定量预测模型与测试集样本进行结合预测，并优化定量预测模型，得到花椒检测模型。

2.根据权利要求1所述的一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法，其特征在于，所述步骤S200中采用高效液相色谱法(HPLC)定量检测训练集样本中的麻素和挥发油的含量。

3.根据权利要求1所述的一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法，其特征在于，所述步骤S300具体步骤为：

将便携式近红外光谱仪平整放置，打开采集按钮，光谱仪内的卤钨灯向外发出光线，光线经过训练集样本表面产生漫反射作用重新返回光谱仪的光线接收装置，接收装置采用两片非球面透镜改变光路方向，使得反射光接近于0°垂直入射到法珀腔中，法珀腔对反射光线进行滤波作用，最后，光谱仪吸收滤波之后的反射光线并得到对应的光谱信息，便携式近红外光谱仪对该光谱信息进行读取、整合及数据处理，绘制光谱信息图。

4.根据权利要求1所述的一种基于便携式近红外光谱仪的花椒检测模型建立方法，其特征在于，所述步骤S400具体步骤为：选取训练集样本中的麻素含量值作为标定值，采用偏最小二乘回归法(PLS)建立近红外光谱数据与麻素标定值的麻油定量预测模型；同样，选取训练集样本中的挥发油含量值作为标定值，采用偏最小二乘回归法建立近红外光谱数据与挥发油标定值的挥发油定量预测模型。