[发明专利]用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备

说明书

本申请涉及智能设备技术领域，公开一种用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备。该方法包括：获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。这样，实现衣物穿搭的自动推荐，提高了与衣物相关设备的智能性。

技术领域

本申请涉及智能设备技术领域，例如涉及用于衣物穿搭推荐的方法及装置、设备。

背景技术

随着科学技术的进步和人工智能的发展，智慧家居已与用户紧密相关，为了让用户在“穿”方面有更智能的体验，不少厂家推出了许多智能衣橱，在这些衣橱中，可利用传感器、遥控和各种智能设备，实现了自动除菌、除湿、照明等人性化功能。但却鲜有针对衣物搭配做个性推荐的此类功能，衣橱与用户之间的交互也比较低，因此，衣橱等与衣物相关的设备的智能性还有待提高。

发明内容

为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。

本公开实施例提供了一种用于衣物穿搭推荐的方法、装置和设备，以解决衣物相关设备智能性不高的技术问题。

在一些实施例中，所述方法包括：

获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；

将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；

根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。

在一些实施例中，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取包含一件或多件待穿搭衣物的待穿搭图片；

训练模块，被配置为将所述待穿搭图片输入配置的多标签单模型中，得到待穿搭衣物属性特征向量；

推荐模块，被配置为根据获取的每张待推荐图片的推荐衣物属性特征向量，以及，所述待穿搭衣物属性特征向量，确定至少一张待推荐图片为第一待推荐图片，并进行推荐。

在一些实施例中，所述设备包括：上述用于衣物穿搭推荐的装置。

本公开实施例提供的用于衣物穿搭推荐的方法、装置和设备，可以实现以下技术效果：

可通过多标签单模型，对包括待穿搭衣物的待穿搭图片的进行图像识别以及根据图像特征向量的进行图像匹配，即可实现衣物穿搭的自动推荐，提高了与衣物相关设备的智能性，并且，通过多标签单模型深度学习的图像识别，可以提高衣物识别的准确性，从而提高衣物穿搭推荐的可信度。

以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。

附图说明

一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：

图1是本公开实施例提供的一种用于衣物穿搭推荐方法的流程示意图；

图2是本公开实施例提供的一种用于衣物穿搭推荐衣橱的结构示意图；

图3是本公开实施例提供的一种用于衣物穿搭推荐系统的结构示意图；

图4是本公开实施例提供的一种用于衣物穿搭推荐方法的流程示意图；

图5是本公开实施例提供的一种用于衣物穿搭推荐方法的流程示意图；