[发明专利]一种基于非法目标危险评估的智慧城市系统及方法

权利要求书

1.一种基于非法目标危险评估的智慧城市系统，其特征在于，所述基于非法目标危险评估的智慧城市系统包括：

人脸图像采集模块、声音采集模块、主控模块、图像匹配模块、声音识别模块、认证模块、危险判断模块、安全预测模块、显示模块；

人脸图像采集模块，与主控模块连接，用于通过摄像器采集人脸图像数据；

声音采集模块，与主控模块连接，用于通过声音设备采集人声音数据；

主控模块，与人脸图像采集模块、声音采集模块、图像匹配模块、声音识别模块、认证模块、危险判断模块、安全预测模块、显示模块连接，用于通过主控器对采集信息进行处理分析，并控制各个模块正常工作；

图像匹配模块，与主控模块连接，用于通过匹配程序根据采集的人脸图像匹配对应人脸图像库中的图像人物信息；

声音识别模块，与主控模块连接，用于通过声音识别器识别声音信息；

认证模块，与主控模块连接，用于通过认证程序根据匹配结果、识别结果对人物身份信息进行认证；

危险判断模块，与主控模块连接，用于通过危险判断程序根据认证结果对人物的危险性进行判断；

安全预测模块，与主控模块连接，用于通过预测程序对城市安全状态进行预测；

显示模块，与主控模块连接，用于通过显示器显示采集的人脸图像、匹配结果、识别结果、判断结果。

2.如权利要求1所述的基于非法目标危险评估的智慧城市系统，其特征在于，所述人脸图像采集模块包括：

热噪声分布图像获取单元，用于将摄像头采集的图像中每个像素值的平均值生成一张图像作为摄像单元的热噪声分布图像；

热噪声去除单元，从视频中提取第一图像，将所述第一图像与所述热噪声分布图像做差值去除所述第一图像的热噪声得到第二图像；

直方图处理单元，对所述第二图像进行直方图均衡处理以提升所述第二图像的整体亮度和对比度，得到第三图像；

检测单元，使用人脸检测模型检测所述第三图像中是否有人脸，如果有，则获取人脸位置和人脸的多个特征点位置并根据检测到的人脸位置来确定人脸的人物身份。

3.如权利要求1所述的基于非法目标危险评估的智慧城市系统，其特征在于，所述声音识别模块包括：

降噪抑制单元，用于通过降噪自动编码器对声音采集模块实时获取的声音信息进行噪声抑制，获得降噪后的声音信息；

转化单元，用于将所述声音信息进行拉普拉斯变换，得到频谱信息h(t,f)，其中t表示时间，f表示频率；

特征提取单元，用于获得所述声音信息的梅尔频谱倒数和线性倒谱系数，得到描述所述声音信息的特征向量；

模型训练单元，利用训练样本构建声音识别模型，所述声音识别模型的训练利用转化模块获得的频谱信息及特征提取模块提取的特征向量，将由所述梅尔频谱倒数和所述线性倒谱系数得到的所述特征向量输入SVM层；

结果输出单元，利用训练好的所述声音识别模型对所述声音信息进行识别，并将识别结果输出到主控模块。

4.如权利要求1所述的基于非法目标危险评估的智慧城市系统，其特征在于，所述认证模块包括：

采集单元，用于收集用户人脸特征数据和用户身份信息，并将人脸特征数据加密后发送给可信区域单元；

可信区域单元，用于生成随机密钥，加密注册人脸模板，将密钥发送给采集模块，将加密模板和用户身份标识发送给存储单元存储；

结果计算单元，用于存储加密后的人脸模板和用户身份标识，计算认证数据，并返回认证结果。