[发明专利]一种AI化妆师系统在审
申请号: | 202010270350.5 | 申请日: | 2020-04-08 |
公开(公告)号: | CN111507478A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 秦国洪 | 申请(专利权)人: | 秦国洪 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00;G06F16/9535;G06K9/00;G06Q30/06;G09B5/08 |
代理公司: | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人: | 丁剑 |
地址: | 408200 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ai 化妆师 系统 | ||
1.一种AI化妆师系统,其特征在于,包括个人情况录入单元、化妆产品录入单元、手法教程单元、卸妆教程单元、实时化妆教学单元和相关产品推荐单元;
所述个人情况录入单元用于录入使用者的面部信息,并对使用者面部信息数据进行可视化反馈;
所述化妆产品录入单元用于录入现有化妆品种类和当先化妆品的余量;
所述手法教程单元用于对使用者进行化妆手法教学;
所述卸妆教程单元用于对使用者进行卸妆教学;
所述实时化妆教学单元用于指导使用者进行实时化妆教学;
所述相关产品推荐单元用于根据使用者的面部数据和爱好推荐相关的化妆产品。
2.根据权利要求1所述的一种AI化妆师系统,其特征在于,所述个人情况录入单元的使用方法包括以下步骤:
S1、对使用者面部信息进行扫描;
S2、结合相关技术,获取用户面部相关情况,并根据用户面部相关情况计算抽像呈相关数据;
S3、结合数据库内皮肤类型的数据进行智能匹配分析,总结出用户皮肤特点和皮肤情况报告;
S4、将数据可视化反馈给用户。
3.根据权利要求2所述的一种AI化妆师系统,其特征在于,所述相关技术包括机器学习技术、3D结构光技术和图形处理技术;
所述用户面部相关情况包括肤色、面部3D模型数据和皮肤特点数据。
4.根据权利要求1所述的一种AI化妆师系统,其特征在于,所述化妆产品录入单元的使用方法包括以下步骤:
S1、录入现有化妆品种类和当前化妆品的余量;
S2、系统分析现阶段化妆品分配情况以及各个化妆品特点,查看用户是否存在相同类型化妆品出现过剩和化妆品种类不全情况;
S3、结合用户之前的个人面部数据情况,分析用户当前所拥有的化妆品是否符合用户情况,和用户应当注意哪方面产品的过度消费和缺少的化妆品种类分析,并将相关系列数据上传云端和后台进行存储,便于在用户化妆教学时第一时间考虑现有化妆品是否满足情况和替代的方法。
5.根据权利要求1所述的一种AI化妆师系统,其特征在于,所述手法教程单元的使用方法包括以下步骤:
S1、通过移动端自身的平衡感知等,通过动画引导用户正确摆放移动端,并让用户选择好相应的角度完成准备工作;
S2、系统通过相关摄像头和虚拟与现实技术在移动端屏幕上就可看到用户自己应怎样完成这个手法的练习,用户可以通过像在给卡片涂色一样按照屏幕上的虚拟图像完成手法的学习;
S3、系统收到了用户的手部特点信息的完成情况,然后进行抽象分析,结合数据库中的数据情况判断用户这一组动作模拟是否达标,从而得出用户完成度报告;
S4、综合分析,通过上面数据系统在进行化妆教学时,优先考虑用户熟练的手法进行相关化妆教学,并通过相关数据分析,分析出用户薄弱环节,方便进行针对性练习。
6.根据权利要求1所述的一种AI化妆师系统,其特征在于,所述卸妆单元的使用方法包括以下步骤:
S1、读取用户本次化妆数据,读取用户个人情况分析数据,结合用户自身情况和使用化妆品情况分析出最优的卸妆方案,把化妆对用户的伤害降到最低,并分析出后续皮肤保养解决方案;
S2、生成卸妆教程和皮肤相关卸妆后保养方法,做到化妆后修复。
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