[发明专利]一种互联网广告投放平台的关键词分类方法及分类系统

说明书

本发明涉及一种互联网广告投放平台的关键词分类方法及分类系统，该方法包括从互联网广告投放平台搜索引擎上拉取一段时间内某一账户内所投放的关键词的后台数据；根据关键词在所述后台数据中的表现对关键词进行筛选；根据所述后台数据中某个关键词的在这段时间内的表现类似的指标视为一个整体，然后逐条展开并合并为一条关键词类目；将所述关键词类目进行降维，对所述后台数据中剩余的关键词进行相同维度的降维；将降维后的关键词类目进行聚类，归为一类的关键词，则认为表现是相似的同一类关键词。本发明在对出价策略优进行优化时，表现相似的一类关键词采用相同的模型，使不同表现的关键词都可以得到相应的优化分类，从而总体达到最优。

技术领域

本发明涉及广告投放技术领域，尤其涉及一种基于互联网广告投放平台的关键词分类方法及分类系统。

背景技术

现有的互联光广告类别按照词义分类，将某一个词义和该词义的扩展词归为一类，例如关键词“裙子”和其扩展词“便宜的裙子”会归结为一类。这样在后续可能出现的问题是：在互联网广告投放时，针对同一类别的关键词，产品经理的出价、调价时可能采用同样的策略，这样选择的调价策略不够准确、细化，可能造成调价效果不好，达不到理想效果。在对关键词的出价策略进行优化时，如果一类关键词使用相同的优化模型，这样优化的效果不好，而如果对不同的关键词使用不同的模型，大大增加了计算机的输出算力成本、时间成本和经济成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种互联网广告投放平台的关键词分类方法及分类系统，以解决上述背景技术中遇到的问题。

为实现上述目的，本发明的技术方案如下：

一种互联网广告投放平台的关键词分类方法，所述分类方法包括以下步骤：

从互联网广告投放平台搜索引擎上拉取一段时间内某一账户内所投放的关键词的后台数据；

根据关键词在所述后台数据中的表现对关键词进行筛选；

根据所述后台数据中某个关键词的在这段时间内的表现类似的指标视为一个整体，然后逐条展开并合并为一条关键词类目；

将所述关键词类目进行降维，对所述后台数据中剩余的关键词进行相同维度的降维；

将降维后的关键词类目进行聚类，归为一类的关键词，则认为表现是相似的同一类关键词；

对聚类后的同类的关键词进行调价优化，而后继续投放至互联网平台。

上述步骤中，在将所述后台数据展开之前还设有数据预处理过程，所述有数据预处理用于填充或删除关键词表现指标为空的数据。

上述步骤中，所述后台数据中的表现为表示关键词在互联网广告投放平台中的基础特征和能够反映出关键词表现的指标。

上述步骤中，所述后台数据中某个关键词的展开方法为：根据所选取的关键词指标的个数x,将展开前的数据可视为一个维度为n行x列的向量，逐条展开合并后，则新的数据维度为1行n×x列。

上述步骤中，所述降维采用PCA降维法，所述降维的维度范围为包含关键词数据85％-90％的信息。

上述步骤中，所述聚类采用采用DBScan算法。