[发明专利]一种数据表快速汇总方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种数据表快速汇总方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：若抽取出的记录的类型为一般记录，则判断所述一般记录是否为第N+1条记录：若是，则以查询时间、过滤条件字段为条件，执行建立加速记录的流程；若否，则将所述一般记录按照分组条件字段进行分组，并与同类记录的值求和，然后继续抽取下一条记录；若抽取出的记录的类型为加速记录，则将所述加速记录中的每条子记录按照分组条件字段进行分组，并与同类记录的值求和，然后将求和结果返回。本发明实施例提供的方法通过减少读取的记录量，可以有效的提高反复调用的求和效率，并且每次求和的结果，都可以对以后的求和做出贡献。

技术领域

本发明涉及数据表领域，尤其涉及一种数据表快速汇总方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

信息系统中经常会需要使用流水表，流水表是指对一类动作的每次执行都会产生一次记录的表，例如仓库的出入库记录、银行的交易流水等。而信息系统通常还需要记录流水的结果汇总，以提供用户查询，例如仓库的当前总库存清单、银行的账面余额等。因此，所有对这些值发生变化的操作，就必须同时录入流水，并修改汇总的值。

有时，由于软件设计缺陷、实现缺陷、系统不稳定或数据部分恢复的问题，会导致汇总值与流水不匹配。或者，由于用户的实际需求，导致汇总值无意义(例如用户想查看某一特定时刻的账户余额)。这些情况下，都需要对流水表进行分组求和。

分组求和需要对全表读取，而流水表数据量大，故求和操作会带来严重开销。目前，数据库可以提供的技术，只能涵盖排序，例如索引与聚集索引。这些技术在做分组求和时，可以有效的提高数据的筛选速度，但这些技术并不会减少需要求和的记录数量。

另外，部分系统会预制一些条件(例如每天0点对流水表做独立汇总)，通过有计划的归档，减少实时业务系统的分组求和需求。但是当用户的条件不属于预制条件时，帮助有限或者没有帮助。对于查询场景复杂的系统，预制条件命中的概率过低，因此意义不明显。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据表快速汇总方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在解决现有技术中数据表在需要进行求和时开销大、不实用等问题。

本发明实施例提供一种数据表快速汇总方法，其中，包括：

当接收到查询指令时，取出数据表中距离查询时间最近且不晚于所述查询时间的N+1条记录，并根据插入时间对所述N+1条记录进行降序处理；

从前至后逐条抽取所述N+1条记录中的每一条记录，并获取抽取出的记录的类型；

若抽取出的记录的类型为一般记录，则判断所述一般记录是否为第N+1条记录：若是，则以查询时间、过滤条件字段为条件，执行建立加速记录的流程；若否，则将所述一般记录按照分组条件字段进行分组，并与同类记录的值求和，然后继续抽取下一条记录；

若抽取出的记录的类型为加速记录，则将所述加速记录中的每条子记录按照分组条件字段进行分组，并与同类记录的值求和，然后将求和结果返回；

其中，所述建立加速记录的流程包括：根据数据表中各记录的插入时间逐条汇总各条记录的值，直至汇总到加速记录或者汇总完所有记录，以查询时间在数据表中建立一条包含汇总结果的加速记录，并将汇总结果返回。

进一步，还包括：

当检测到对数据表中的记录进行变更操作的指令时，预先在编辑状态表中声明变更操作的范围。

进一步，所述建立加速记录的流程还包括：

定期检测编辑状态表中是否有属于待汇总范围的声明，若无则以查询时间在数据表中建立一条包含汇总结果的加速记录，并将汇总结果返回；若否则不建立加速记录，并将汇总结果返回。

进一步，还包括：