[发明专利]一种基于搜索引擎广告数据的关键词生成推荐方法及装置

说明书

本发明提供了一种基于搜索引擎广告数据的关键词生成推荐方法及装置，其中方法包括以下步骤：获取关键词数据，通过API输入广告主信息，获取广告数据；对获取的数据进行扩展，增加CVR和ROI两个字段；将关键词进行分组，按落地页网址对关键词数据进行分组，得到多个子数据表；对每个所述子数据表中关键词计算综合收益值，并添加到子数据表中；提取主语和修饰语并赋予权重；采用主语和修饰语生成新的关键词，并预估收益。本发明扩大广告主推广的覆盖面，提升推荐关键词与广告主业务的相关性，和收益预测，避免广告费用的浪费。

技术领域

本发明涉及搜索引擎广告领域，具体而言，涉及一种基于搜索引擎广告数据的关键词生成推荐方法及装置。

背景技术

关键词是搜索引擎广告投放的必要要素。广告主在投放搜索广告时需要再广告平台设置关键词，来告知广告平台需要在哪些关键词的搜索结果中展现广告。广告主设置的关键词越多，广告展现的可能性越大。当广告主已知的关键词无法满足推广需求时，可以借助关键词推荐工具来生成新的关键词，从而提升推广效果。

当前的关键词推荐技术，是基于广告主提供的已知关键词，与搜索引擎中历史出现过的搜索词进行匹配，返回在字面上有单词重叠的历史搜索词作为推荐结果，并提供预估的搜索量数据和出价建议。

现有技术的不足：(1)只能推荐历史上已存在的搜索词，不会推荐理论上可出现的关键词以及同义词；(2)通过字面相关进行匹配，推荐的关键词会出现与广告主业务无关的情况；(3)只能预估关键词的搜索量和出价，不能评估关键词为广告主带来收益的可能性。

发明内容

本发明实施例提供一种基于搜索引擎广告数据的关键词生成推荐方法及装置，用以解决上述问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

第一方面，提供一种基于搜索引擎广告数据的关键词生成推荐方法，包括以下步骤：获取关键词数据，通过API输入广告主信息，获取广告数据；对获取的数据进行扩展，增加CVR和ROI两个字段；将关键词进行分组，按落地页网址对关键词数据进行分组，得到多个子数据表；对每个所述子数据表中关键词计算综合收益值，并添加到子数据表中；提取主语和修饰语并赋予权重；采用主语和修饰语生成新的关键词，并预估收益。

结合第一方面，在第一种可能的实现方式中，所述增加CVR和ROI两个字段，其中：CVR＝转化量/点击量；ROI＝收入/广告消费。

结合第一方面，在第二种可能的实现方式中，所述综合收益值的计算公式为：R＝(this.ROI/max(ROI))*100+this.CVR/max(CVR)，其中，R为[综合收益值]，this.ROI为当前选中的关键词的ROI，max(ROI)为当前子数据表中所有关键词ROI的最大值，this.ROI为当前选中的关键词的CVR，max(ROI)为当前子数据表中所有关键词CVR的最大值。

结合第一方面，在第三种可能的实现方式中，所述提取主语和修饰语并赋予权重，具体包括以下步骤：利用空格或者NLP分词算法将每一个关键词拆分成多个单词，每个单词继承其所属关键词的综合收益值；对于每个关键词，根据分出的单词的词性，自动提取出名词；对于其余的单词，去掉词性为介词和副词的单词，余下全部分到“修饰语”表格中；对“主语”和“修饰语”两个表中按单词进行聚合，当同一单词对应多个综合收益值时，则取这些值的总和；在“主语”和“修饰语”两个表中，分别计算收益权重值，用r表示r＝this.R/(maxR)。其中，this.R为当前选中的单词的R值，(maxR)为当前表格中R值的最大值。

结合第一方面，在第四种可能的实现方式中，所述根据分出的单词的词性，自动提取出名词，包括：当提取出的名词数量＝1时，将这个名词分到“主语”表格中；当提取出的名词数量1时,交给人工识别，筛选出一个单词分到“主语”表格中；当提取出的名词数量1时，则没有单词被分到“主语”表格中。