[发明专利]一种基于搜索引擎关键词数据的行业数据分析方法及数据分析平台

说明书

本发明公开了一种基于搜索引擎关键词数据的行业数据分析方法及数据分析平台，包括以下步骤：步骤1、申请广告数据API使用权限，输入广告主信息，获取关键词表现数据和关键词搜索地理位置分布数据，步骤2、在搜索引擎平台建立具备常识性词汇、行业分类的关键词与行业关系数据库，基于步骤1获取的关键词表现数据与关键词与行业关系数据库中关键词匹配成功；通过关键词表现数据采用广告数据API输入广告主名称、广告主账户、广告系列、广告组和时段获取广告数据大大提高了搜索引擎广告数据的广泛获取；通过词库模块、数据扩充模块、和分析集合模块对数据的处理，实现了从关键词搜索模块中获取的广告数据按照搜索引擎关键词行业快速分类。

技术领域

本发明涉及电商网站行业搜索引擎分类技术领域，具体为一种基于搜索引擎关键词数据的行业数据分析方法及数据分析平台。

背景技术

因特网发展初期，网站相对较少，新闻查找比较容易。然而随着新闻技术的飞速发展，特别是因特网应用的迅速普及，网站越来越多，并且每天全球互联网网页数目以千万级的数量增加，电商网站行业也与日俱增，但是现有的网络电商搜索引擎还不够精确化，行业与地区的数据对比还不明显以及搜索引擎对关键词行业分类方法不够完善，电商网站行业分类的可参考性低，要在浩瀚的网络数据中寻找所需要的一个陌生电商行业的关键词数据相对比较困难。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于搜索引擎关键词数据的行业数据分析方法及数据分析平台，具备提升搜索引擎关键词行业分析的准确性、一套完整的基于搜索引擎关键词行业的分类方法、对于电商网站行业分类参考性高、实现地区与行业数据对比以及实现关键词数据按照地区和行业的优点，解决了现有技术中的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于搜索引擎关键词数据的行业数据分析方法，包括以下步骤：

步骤1、申请广告数据API使用权限，输入广告主信息，获取关键词表现数据和关键词搜索地理位置分布数据；

步骤2、在搜索引擎平台建立具备常识性词汇、行业分类的关键词与行业关系数据库，基于步骤1获取的关键词表现数据与关键词与行业关系数据库中关键词匹配成功，将关键词与行业关系数据库中关键词所对应的行业信息添加到关键词表现数据中；

步骤3、基于步骤2中关键词匹配失败，利用空格或NLP算法将步骤1获取的关键词表现数据中关键词拆分为多个单词，然后根据词性提取其中的名词，再用提取出的名词与步骤2中建立的关键词与行业关系数据库中的关键词匹配成功，将关键词与行业关系数据库中的关键词所对应的行业信息添加到关键词表现数据中；

步骤4、基于步骤3中关键词匹配失败，采用人工标注行业分类方式对关键词标注行业，将已完成人工标注行业分类的关键词所对应的行业信息添加到关键词表现数据中，其中，人工标注行业分类方式依据如下：

待分类关键词如与已分类关键词含义相近，则标记为相同行业；

参考待分类关键词落地页在网址内的导航目录名称进行分类；

参考待分类关键词落地页网站内容描述和网页代码头部信息进行分类；

参考关键词在电商网站搜索结果中所述的行业进行分类；

步骤5、基于步骤1获取的关键词所搜索地理分布数据和步骤2、3、4中生成的带有行业信息关键词表现数据，按照关键词进行匹配，然后通过参数公式得到相对应的地区级别数值，进一步得到带有地区和行业信息的关键词表现数据，最后，基于上一步得到的关键词表现数据，按照地区和行业维度对关键词表现数据处理，得到指定地区和指定行业的关键词表现数据；

步骤6、基于步骤5得到的指定地区与指定行业的关键词表现数据，通过数据分析集合呈现。