[发明专利]一种内科患者用辅助监护装置

说明书

本发明涉及一种患者用辅助监护装置，至少包括：支撑板体(1)，其能够呈平板状；传感单元(2)，其设置于所述支撑板体(1)上以对患者的生理数据进行采集；中央处理单元(3)，其能够通信地耦合至所述传感单元(2)，其中，在所述中央处理单元(3)基于所述生理数据确定患者具有癫痫发作趋势的情况下，中央处理单元(3)能够触发报警单元(20)报警，所述头部支撑部(4)配置为具有呈贯通状的容纳槽体(5)，所述容纳槽体(5)中设置有遮挡部(24)，其中：所述头部支撑部(4)能够响应于所述报警信息而向患者的面部施加彼此相向的第一作用力和第二作用力，使得所述遮挡部(24)能够抵靠接触至患者的眼部。

技术领域

本发明属于护理装置技术领域，尤其涉及一种内科患者用辅助监护装置。

背景技术

癫痫是一组临床综合征，其特征为反复发作的大脑神经元异常放电，导致暂时性大脑功能失调。临床表现为运动、感觉、意识、植物神经、精神等不同障碍。据近期WHO报告，癫痫患病率在发达国家、经济转轨国家、发展中国家和不发达国家分别为5.0‰、6.1‰、7.2‰和11.2‰。估计全球约有5千万癫痫患者。国内近年来的研究显示，癫痫的患病率在3.6‰-7.0‰。癫痫是一种慢性神经系统的疾病，长期反复发作，不仅使患者躯体遭受痛苦，而且在一定程度上导致精神及社会心理障碍，在智能及人格方面均受到损害。因此，现有技术中已存在诸多针对癫痫患者的护理系统或装置。

例如，公开号为CN105760861A的专利文献，其公开了一种基于深度数据的癫痫发作监控方法及系统，其方法是：用深度传感器获取癫痫患者数据源，通过各关节点合加速度阈值分析，判断患者是否可能癫痫发作。利用光流法进行关节点轨迹跟踪，然后计算采样点速度实现特征提取，获得可以有效描述患者癫痫发作时四肢剧烈颤动的特征，采用支持向量机分类方法识别当前患者是否癫痫发作。如果识别出患者癫痫发作，由扬声器发出报警声音，LED闪烁报警灯光，并通过GSM和4G移动通信自动发送短信或邮件通知家属。系统包括：深度数据采集模块、预分析模块、识别模块、数据存储模块、报警模块。该发明能准确及时地监测出癫痫发作时患者四肢颤动，且不易受光照等环境变化影响，检测速度快，具有较好的鲁棒性。

现有技术中，普通的病床在使用时，其无法对正处于癫痫发作的患者进行转移，同时例如是救护车等上门提供转运服务时，整个转运过程无法避免外界光照对患者的刺激影响。容易在转运过程中造成癫痫发作的加重。相比于现有技术，本申请旨在提供能够克服上述缺陷的辅助监护装置。

此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。

发明内容

如本文所用的词语“模块”描述任一种硬件、软件或软硬件组合，其能够执行与“模块”相关联的功能。