[发明专利]一种医学图像分割与肿瘤检测方法，设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种医学图像分割与肿瘤检测方法，其特征在于，方法包括：

步骤一，将肿瘤图像进行相似块标记处理；

在原始图像Z^2D中查找相似块Y^2D

在原始图像Z^2D中选择t个k×k大小的参照块X^2D；

采用步长s确定X^2D,并在X^2D的周围选择大小为n×n的区域搜索相似块Y^2D,将相似度大于阈值λ^2D的Y^2D与X^2D整合为相似块集合Z^3D；.

通过如下方式，对X^2D与Y^2D采用标准化硬阈值二维线性变换进行计算,并根据欧氏距离判定就可以找到Z^3D,

Z^3D＝{x∈Z^2D:d(Y^2D,X^2D)≤τ}, (2)

其中Ω是二维线性变换的硬阈值操作,阈值设为σ^2D,Λ是归一化后的二维线性变换,阈值设为λ^2D,d(Y^2D,X^2D)为二次计算后的距离,x表示像素点,τ是超参数,它能确定块与块之间是否相似；

步骤二，对肿瘤图像进行特征重构处理；

对域转换处理后的相似块集合R^3D按照规则丢弃j个相似块Y^2D；

被丢弃的j个相似块Y^2D称为R_j；

丢弃规则定义为:随机取[0,τ)内的l个数,将其按照从小到大的顺序排列,记为(a₁,a₂,a₃,…,a_l),其中τ即为相似块标记模块的超参数τ,选取R^3D中所有与其参照块X^2D相似度满足区间((a₁,a₂),(a₃,a₄),…,(a_l-1,a_l))的相似块Y^2D(记作R_j),最后将R_j丢弃；

对相似块集合R^3D按照规则ξ随机增加i个相似块Y^2D,增加像素信息；

增加的i个相似块Y^2D被称为R_i；

随机取[0,τ)内的m个数并从小到大排列,记为(b₁,b₂,b₃,…,b_m),选取增加相似块的过程与规则类似,表示为ξ；

随机丢弃与快速标记，得到了新处理块集合:

对相似块集合Q按照规则ζ随机增加h个图像块R_h；

规则ζ定义为：

将原始图像Z^2D裁减掉大小的边框,记作Z’；

随机取范围在Z’内的f个像素点坐标点后按照从小到大的顺序排列,配置为坐标集合记为(C₁,C₂,C₃,…,C_f-1,C_f),随后分别以所述坐标集合内的所有元素作为中心像素点选取大小为n×n的图像块,将图像块集合记为R_h,对Q增加R_h；

通过标签标记对肿瘤图像进行标记，并由筛选函数定义肿瘤图像数目；筛选函数为：

其中y是所有CT肿瘤图像数目,φ(y)为选取的CT肿瘤图像数目,κ与ψ是常数；

标签标记方式如公式(6)所示：

其中W是该模块输入到下一模块的最终结果；

步骤三，将特征重构的肿瘤图像执行稠密块优化；

步骤四，对优化后的肿瘤图像进行特征融合。