[发明专利]图像绘制方法、装置、计算机设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010272648.X 申请日: 2020-04-09
公开(公告)号: CN111461991B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 夏超;王莹珑;鲁成 申请(专利权)人: 武汉联影医疗科技有限公司
主分类号: G06T3/40 分类号: G06T3/40;G06T15/80;G16H30/40
代理公司: 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 代理人: 任少瑞
地址: 430206 湖北省武汉*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 绘制 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像绘制方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待绘制图像的初始图像数据;其中,所述初始图像数据为经过着色处理的图像数据;

对所述初始图像数据进行二次数据处理,得到待显示图像数据;所述二次数据处理包括对着色绘制后的图像数据再次采用插值算法进行插值计算的操作;

根据所述待显示图像数据进行图像绘制,得到显示图像;

所述初始图像数据的获取步骤包括:

获取待绘制图像的原始图像数据,对所述原始图像数据进行顶点着色;

基于顶点着色后的顶点信息进行插值计算,得到所述初始图像数据;

所述再次采用插值算法进行插值计算,包括:

获取所述初始图像数据中的真实点值;

根据所述真实点值,进行插值计算,得到所述待显示图像数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述初始图像数据进行二次数据处理,得到待显示图像数据,包括:

采用双三次插值算法对所述初始图像数据进行插值计算,得到所述待显示图像数据。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述初始图像数据中的真实点值,包括:

采用最近点捕捉Nearest算法,对所述初始图像数据进行处理,得到所述初始图像数据中的真实点值。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用插值算法进行插值计算的操作采用图像处理器GPU的并发方式进行。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述二次数据处理包括采用自适应样条增强算法进行插值的处理,或者采用兰索士lanczos算法进行插值的处理。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初始图像数据的获取过程包括:

获取待绘制图像的原始图像数据;

将所述原始图像数据进行着色绘制,得到初始图像数据;所述着色绘制包括顶点着色和片元着色。

7.一种图像绘制装置,其特征在于,所述装置包括:

获取模块,用于获取待绘制图像的初始图像数据;其中,所述初始图像数据为经过着色处理的图像数据;其中,所述初始图像数据的获取步骤包括:获取待绘制图像的原始图像数据,对所述原始图像数据进行顶点着色;基于顶点着色后的顶点信息进行插值计算,得到所述初始图像数据;

二次数据处理模块,用于对所述初始图像数据进行二次数据处理,得到待显示图像数据;所述二次数据处理包括对着色绘制后的图像数据再次进行插值计算的操作;

生成模块,用于根据所述待显示图像数据进行图像绘制,得到显示图像;

所述二次数据处理模块,具体用于获取所述初始图像数据中的真实点值;

根据所述真实点值,进行插值计算,得到所述待显示图像数据。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述二次数据处理模块,具体用于采用双三次插值算法对所述初始图像数据进行插值计算,得到所述待显示图像数据。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉联影医疗科技有限公司,未经武汉联影医疗科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010272648.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top