[发明专利]数据处理系统及数据处理方法

权利要求书

1.一种数据处理系统，包含：

储存装置，用以提供储存空间；

机器学习训练模块，用以产生机器学习参数，并取得参数储存代码；其中，该参数储存代码对应于该储存空间；

机器学习参数储存模块，用以接收该机器学习参数及该参数储存代码，并依据该参数储存代码，将该机器学习参数储存到该储存空间，当该机器学习参数被更改时，该机器学习参数储存模块传送事件通知；以及

预测数据处理模块，用以接收该事件通知，依据该事件通知传送加载要求，以向该机器学习参数储存模块要求更改后的该机器学习参数；

其中，该机器学习参数储存模块接收到该加载要求后，从该参数储存代码对应的该储存空间下载更改后的该机器学习参数，并传送更改后的该机器学习参数到该预测数据处理模块。

2.如权利要求1所述的数据处理系统，其中该机器学习训练模块用以接收多个训练数据，并将该些训练数据输入神经网络模型，以产生该机器学习参数。

3.如权利要求1所述的数据处理系统，其中该数据处理系统还包含：

参数注册模块，用以接收该机器学习参数，并产生对应该机器学习参数的该参数储存代码。

4.如权利要求2所述的数据处理系统，其中该参数注册模块接收到该机器学习参数后，传送空间规划要求，促使该机器学习参数储存模块规划该储存空间；

其中，该机器学习参数储存模块收到该空间规划要求后，促使储存服务建立该储存空间。

5.如权利要求2所述的数据处理系统，其中该参数注册模块产生该储存空间及该参数储存代码之间的对应关系，并将该参数储存码传送到该机器学习训练模块及该预测数据处理模块。

6.如权利要求1所述的数据处理系统，其中该机器学习参数储存模块呼叫Kubernetes的应用程序编程接口(Application Programming Interface，API)以要求一永续性磁盘区宣告(Persistent Volume Claim，PVC)，通过该PVC动态布建一永续性磁盘区(PersistentVolume,PV)资源，该PV资源作为该储存空间。

7.一种数据处理方法，包含：

产生机器学习参数，并取得参数储存代码；其中，该参数储存代码对应于储存空间；

接收该机器学习参数及该参数储存代码，并依据该参数储存代码，将该机器学习参数储存到该储存空间，当该机器学习参数被更改时，产生事件通知；以及

依据该事件通知产生加载要求，该加载要求用以要求更改后的该机器学习参数；

其中，在产生该加载要求后，从该参数储存代码对应的该储存空间下载更改后的该机器学习参数。

8.如权利要求7所述的数据处理方法，还包含：

接收多个训练数据，并将该些训练数据输入神经网络模型，以产生该机器学习参数。

9.如权利要求7所述的数据处理方法，还包含：

接收该机器学习参数，并产生对应该机器学习参数的该参数储存代码。

10.如权利要求9所述的数据处理方法，还包含：

接收到该机器学习参数后，传送空间规划要求，该空间规划要求用以要求储存服务建立该储存空间。