[发明专利]一种基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法及系统

权利要求书

1.一种基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法，其特征在于，所述筛选方法包括：

获取电池参数，并将所述电池参数作为评价指标；所述电池参数包括：电池直流内阻R_DC、库伦效率CE、容量保持率SOH、温升ΔT和电压增量ΔV；

以所述电池参数作为评价指标并以专家打分法对两两指标间的作用强度做评价，确定评价指标的定性权重；

采用熵值法确定评价指标的定量权重；

将每个评价指标的定性权重与定量权重的乘积作为该评价指标的综合权重；

基于所述综合权重采用简单加权法SAW结合改进的理想解法ITOPSIS对退役电池进行综合评价打分并筛选；

以所述电池参数作为评价指标并以专家打分法对两两指标间的作用强度做评价，确定评价指标的定性权重具体包括：

构建成对比较矩阵；

获取所述成对比较矩阵的特征向量ξ＝(ξ₁,ξ₂,…,ξ₅)；

对所述特征向量进行归一化处理，将归一化处理后的所述特征向量作为退役电池评估指标的定性权重；

判断成对比较阵中a_ij·a_jk是否等于a_ik，若a_ij·a_jk不等于a_ik，则选取其最大特征根对应的特征向量；其中，a_ik表示指标i相对于指标k在体现退役电池健康状态方面的重要性，a_ij表示指标i相对于指标j在体现退役电池健康状态方面的重要性，a_jk表示指标j相对于指标k在体现退役电池健康状态方面的重要性；

判断所述最大特征根是否满足λ＜5.448，若不满足则重新建立成对比较阵，若满足，则确定评价指标的定性权重；

所述成对比较阵具体采用以下公式：

其中，a_ij为指标i相对于指标j在体现退役电池健康状态方面的重要性，且1≤a_ij≤9；a_ij∈Z，1≤i≤5,1≤j≤5；

所述评价指标的定性权重具体采用以下公式：

其中，w^I表示定性权向量，表示各指标对应的定性权重，ξ_u表示特征向量ξ的第u维元素，ξ_v表示特征向量ξ的第v维元素，1≤u≤5,1≤v≤5；

所述采用熵值法确定评价指标的定量权重具体包括：

建立电池参数矩阵B；其中，b_l表示编号为l的退役电池的评价指标，b_lh表示编号为l的退役电池评价指标第h维指标值，N表示待筛选的电池数量；

对所述电池参数矩阵B做标准化处理；

基于所述标准化处理后的电池参数矩阵计算各维评价指标的熵值H_j以及评价指标的定量权向量w^II；

对所述电池参数矩阵B做标准化处理具体采用以下公式：

其中，r_lh为编号为l的退役电池第h维指标的比重，N表示待筛选的电池数量，且1≤l≤N,1≤h≤5；

基于所述标准化处理后的电池参数矩阵计算各维评价指标的熵值H_j以及评价指标的定量权向量w^II具体采用以下公式：

其中，H_g表示第g维评价指标的熵值，N表示待筛选的电池数量，w^II表示定量权向量，表示各指标对应的定量权重，H_f表示第f维评价指标的熵值，H_e表示第e维评价指标的熵值。

2.根据权利要求1所述的基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法，其特征在于，将每个评价指标的定性权重与定量权重的乘积作为该评价指标的综合权重具体采用以下公式：表示各指标对应的定量权重，表示各指标对应的定性权重。