[发明专利]一种配电自动化终端设备闭环检测方法和装置在审
申请号: | 202010273200.X | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111369179A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 曾瑞江;黄曙;马凯;尤毅;李玎;黄缙华;冯善强;顾博川;汪溢 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司电力科学研究院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06F16/215;G06F16/28 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 黄忠 |
地址: | 510080 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 配电 自动化 终端设备 闭环 检测 方法 装置 | ||
1.一种配电自动化终端设备闭环检测方法,其特征在于,包括:
获取待检测三遥数据,所述待检测三遥数据包括遥信数据、遥测数据和遥控数据;
对所述待检测三遥数据进行相关性分析;
将相关性分析后的所述待检测三遥数据输入到预置SVM模型,输出配电自动化终端设备的分类结果;
基于所述分类结果生成测试报告,将所述测试报告发送给测试仪。
2.根据权利要求1所述的配电自动化终端设备闭环检测方法,其特征在于,所述将相关性分析后的所述待检测三遥数据输入到预置SVM模型,输出所述配电自动化终端设备的分类结果,之前还包括:
获取所述配电自动化终端设备的历史三遥数据;
对所述历史三遥数据进行数据清洗;
对清洗后的所述历史三遥数据进行数据标注,得到待训练三遥数据;
对所述待训练三遥数据进行相关性分析;
将相关性分析后的所述待训练三遥数据输入到SVM模型中,对所述SVM模型进行训练,将训练好的所述SVM模型作为所述预置SVM模型。
3.根据权利要求2所述的配电自动化终端设备闭环检测方法,其特征在于,所述对所述历史三遥数据进行数据清洗,包括:
基于热平台插补方法,在所述历史三遥数据的非缺失数据中选取数据对所述历史三遥数据中的缺失数据进行替换。
4.根据权利要求2所述的配电自动化终端设备闭环检测方法,其特征在于,所述对所述历史三遥数据进行数据清洗,还包括:
基于高斯混合模型聚类算法对所述历史三遥数据进行去噪处理。
5.根据权利要求1所述的配电自动化终端设备闭环检测方法,其特征在于,所述对所述待检测三遥数据进行相关性分析,包括:
基于主成分分析算法对所述待检测三遥数据进行降维处理;
基于相关系数法对降维后的所述待检测三遥数据进行相关性分析。
6.一种配电自动化终端设备闭环检测装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待检测三遥数据,所述待检测三遥数据包括遥信数据、遥测数据和遥控数据;
第一分析模块,用于对所述待检测三遥数据进行相关性分析;
检测模块,用于将相关性分析后的所述待检测三遥数据输入到预置SVM模型,输出配电自动化终端设备的分类结果;
报告生成模块,用于基于所述分类结果生成测试报告,将所述测试报告发送给测试仪。
7.根据权利要求6所述的配电自动化终端设备闭环检测装置,其特征在于,还包括:
第二获取模块,用于获取所述配电自动化终端设备的历史三遥数据;
数据清洗模块,用于对所述历史三遥数据进行数据清洗;
数据标注模块,用于对清洗后的所述历史三遥数据进行数据标注,得到待训练三遥数据;
第二分析模块,用于对所述待训练三遥数据进行相关性分析;
训练模块,用于将相关性分析后的所述待训练三遥数据输入到SVM模型中,对所述SVM模型进行训练,将训练好的所述SVM模型作为所述预置SVM模型。
8.根据权利要求7所述的配电自动化终端设备闭环检测装置,其特征在于,所述数据清洗模块具体用于:
基于热平台插补方法,在所述历史三遥数据的非缺失数据中选取数据对所述历史三遥数据中的缺失数据进行替换。
9.根据权利要求7所述的配电自动化终端设备闭环检测装置,其特征在于,所述数据清洗模块还用于:
基于高斯混合模型聚类算法对所述历史三遥数据进行去噪处理。
10.根据权利要求6所述的配电自动化终端设备闭环检测装置,其特征在于,所述第一分析模块具体用于:
基于主成分分析算法对所述待检测三遥数据进行降维处理;
基于相关系数法对降维后的所述待检测三遥数据进行相关性分析。
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