[发明专利]一种高压断路器故障诊断方法

说明书

本发明提供一种高压断路器故障诊断方法，该方法选择高压断路器绝缘电阻、回路电阻、分闸时间、分闸同期、分闸速度、合闸时间、合闸同期、合闸速度、弹跳时间数据，进行模型构建和数据分析，对异常状态和潜伏性故障做出预判，并且对故障类型做出分类。

技术领域

本发明涉及断路器诊断技术领域，更具体地，涉及一种高压断路器故障诊断方法。

背景技术

高压断路器故障诊断是电力设备规范化检修的一项重要内容，开展高压断路器故障诊断首先要确定反映其运行状态的特征参数，这些特征参数可以通过离线停电试验或者在线监测的方式获得。但现阶段各种诊断方法存在两个明显缺陷：一是规程规定靠离散的检测或监测数据是否超过一定阈值来判断是否存在故障，评价不够客观；二是评价结果只能给出是与否的判断，对于潜伏性故障无法有效发现或者说故障演变趋势无法直观展示。

选择高压断路器绝缘电阻、回路电阻、分闸时间、分闸同期、分闸速度、合闸时间、合闸同期、合闸速度、弹跳时间数据，进行模型构建和数据分析，对异常状态和潜伏性故障做出预判，并且对故障类型做出分类。

发明内容

本发明提供一种高效的高压断路器故障诊断方法。

为了达到上述技术效果，本发明的技术方案如下：

一种高压断路器故障诊断方法，包括以下步骤：

S1：构建高压断路器的评价矩阵；

S2：对步骤S1构建的高压断路器的评价矩阵进行归一化处理；

S3：构建高压断路器的故障样本矩阵；

S4：对步骤S3构建的高压断路器的故障样本矩阵进行归一化处理；

S5：对归一化的高压断路器的评价矩阵进行故障概率计算；

S6：进行故障相关系数计算；

S7：进行故障分类指数计算；

S8：进行故障诊断。

进一步地，所述步骤S1的具体过程是：

针对待评价高压断路器，建立最新一次试验结果参数矩阵，称之为评价矩阵：

X＝(x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉)

其中，x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈,x₉分别代表绝缘电阻、回路电阻、分闸时间、分闸同期、分闸速度、合闸时间、合闸同期、合闸速度、弹跳时间的测试值。

进一步地，所述步骤S2的具体过程是：

由于绝缘电阻、回路电阻、分闸时间、分闸同期、分闸速度、合闸时间、合闸同期、合闸速度、弹跳时间具有不同的量纲，无法进行直接比较，采用平移-极差变换法进行归一化处理，处理后矩阵各元素均落入[0，1]区间：

X'＝(x'₁,x'₂,x'₃,x'₄,x'₅,x'₆,x'₇,x'₈,x'₉)。

进一步地，所述步骤S3的具体过程是：