[发明专利]一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法及系统有效
申请号: | 202010273477.2 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111507386B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 李松斌;刘鹏 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所南海研究站 |
主分类号: | G06F18/213 | 分类号: | G06F18/213;G06N3/0464;G06F21/60;G06N3/084;G06F18/214 |
代理公司: | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人: | 陈琳琳;杨青 |
地址: | 570105 海*** | 国省代码: | 海南;46 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 存储 文件 网络 数据流 加密 通信 检测 方法 系统 | ||
1.一种存储文件及网络数据流加密通信检测方法,所述方法包括:
对待检测数据进行字节转换处理,得到待检测数据对应的二维灰度图片;该待检测数据为存储文件数据或网络数据流数据;
将二维灰度图片输入预先训练好的加密通信检测模型,输出待检测数据是否被加密的结果;所述加密通信检测模型包括特征提取模块和特征映射模块;其中,所述特征提取模块,用于对二维灰度图片进行特征提取,得到该二维灰度图的信息相关性特征图;所述特征映射模块,用于对信息相关性特征图进行特征映射,得到待测数据是否被加密的结果;
所述特征提取模块包括多激活处理单元、多通道选择单元和池化降维单元;其中,
多激活处理单元,用于对二维灰度图片进行并行的多激活处理,得到该二维灰度图的多特性特征图;
多通道选择单元,用于根据多特性特征图的通道数量,对多特性特征图进行处理,输出多尺度高层特征图;
池化降维单元,用于对多尺度高层特征图进行池化降维,得到二维灰度图的信息相关性特征图;
所述多激活处理单元具体包括:依次连接的1个3*3、步长为1的卷积层,1个池化窗口为3*3、步长为1的均值池化层,1个并行的InceptionT结构和InceptionR结构以及拼接函数;将二维灰度图片经过卷积层的卷积和归一化处理,使用激活函数激活后输入均值池化层,将池化后的输出分别输入并行的InceptionT结构和InceptionR结构,对InceptionT结构和InceptionR结构输出的特征图进行拼接,得到该二维灰度图的多特性特征图;
所述InceptionT结构和InceptionR均包括2个分支;其中,
第一分支为一个1*1、步长为1的卷积层;
第二分支包由第一层和第二层堆叠构成;其中,第一层为依次连接的两个1*1、步长为1的卷积层和1个3*3、步长为1的均值池化层;第二层为依次连接的1个3*3、步长为1的卷积层,1个5*5、步长为1的卷积层和1个1*1、步长为1的卷积层;
所述InceptionT结构中的卷积层均采用第一激活方式进行处理,激活函数为:
所述InceptionR中的卷积层均采用第二激活方式进行处理;激活函数为:
其中,x表示输入数据;
拼接处理为:
O=concat(O1,O2)
其中,concat(·)表示拼接操作,O1为InceptionT结构输出的特征图,O2为InceptionR输出的特征图;O为拼接处理后得到的该二维灰度图的多特性特征图。
2.根据权利要求1所述的存储文件及网络数据流加密通信检测方法,其特征在于,所述对待检测数据进行字节转换处理,得到待检测数据对应的二维灰度图片;该待检测数据为存储文件数据或网络数据流数据;具体包括:
将所述待检测数据的每个字节转换为二进制序列;该待检测数据为存储文件数据或网络数据流数据;其中,所述存储文件数据为视频数据、音频数据或文本数据;所述网络数据流数据为网络流量浏览数据或FTP传输流量数据;
将二进制序列的每个字节转换为一个像素值,得到待检测数据对应的二维灰度图片。
3.根据权利要求1所述的存储文件及网络数据流加密通信检测方法,其特征在于,所述多通道选择单元为2组依次连接的子单元,每组子单元均为依次连接的2个Mode block结构堆叠和1个InceptionA结构;其中,Mode block结构的处理方法为:
当所述多特性特征图的通道数量与Mode block输出端输出的特征图通道数量不一致时,采用第一模式进行处理;
当所述多特性特征图的通道数量与Mode block输出端输出的特征图通道数量一致时,采用第二模式进行处理;
其中,所述第一模式包括两个分支,第一分支为1个1*1、步长为1的卷积层;第二分支由1个1*1、步长为1的卷积层,1个3*3、步长为1的卷积层和1个1*1、步长为1的卷积层顺序堆叠;
所述第二模式包括两个分支,第一分支为直连通路;第二分支由1个1*1、步长为1的卷积层,1个3*3、步长为1的卷积层和1个1*1、步长为1的卷积层顺序堆叠;
所述InceptionA结构与InceptionR结构相同。
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