[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备

说明书

本发明提供了一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质；方法包括：接收推荐信息请求；基于第一信息集合中每个信息的特征预测对应初始点击率，基于初始点击率对第一信息集合进行第一次降序排序处理；在第一次降序排序结果中选取排序在前且满足多样性条件的多个信息，形成第二信息集合；将第二信息集合中每个信息的特征、第二信息集合中多个信息之间的关联性进行融合，形成每个信息的关联特征；基于第二信息集合中每个信息的关联特征预测最终点击率，基于最终点击率对第二信息集合进行第二次降序排序处理；基于第二次降序排序结果执行推荐操作，响应推荐信息请求。通过本发明，能够充分挖掘用户兴趣以提升信息推荐的精度。

技术领域

本发明涉及人工智能技术，尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

人工智能(AI，Artificial Intelligence)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法和技术及应用系统。

排序模块和重排序模块是基于人工智能的推荐系统的重要组成部分，排序模块的任务是根据用户的特征和文章的特征预测用户对某信息的点击概率，重排序模块的任务是根据用户的特征和文章的特征再次预测用户对某信息的点击概率，相关技术中的排序模块以及重排序模块主要采用逐项预测的方法，训练时每次学习一个样本，预测时每次对单个信息行分析，但是在实际应用中，所推荐的信息不能较好地代表用户的兴趣，严重影响了用户对资讯类产品的体验。

发明内容

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，能够提高在推荐场景中进行信息推荐的准确率。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：

接收推荐信息请求；

基于第一信息集合中每个信息的特征预测对应的初始点击率，并基于预测的初始点击率对所述第一信息集合进行第一次降序排序处理；

在第一次降序排序结果中选取排序在前的且满足多样性条件的多个信息，以形成第二信息集合；

将所述第二信息集合中每个信息的特征、以及所述第二信息集合中多个信息之间的关联性进行融合，形成所述每个信息的关联特征；

基于所述第二信息集合中每个信息的关联特征预测对应的最终点击率，并基于预测的最终点击率对所述第二信息集合进行第二次降序排序处理；

基于第二次降序排序结果执行推荐操作，以响应所述推荐信息请求。

本发明实施例提供一种基于人工智能的信息推荐装置，包括：

请求接收模块，用于接收推荐信息请求；

第一排序模块，用于基于第一信息集合中每个信息的特征预测对应的初始点击率，并基于预测的初始点击率对所述第一信息集合进行第一次降序排序处理；

多样性处理模块，用于在第一次降序排序结果中选取排序在前的且满足多样性条件的多个信息，以形成第二信息集合；

关联特征生成模块，用于将所述第二信息集合中每个信息的特征、以及所述第二信息集合中多个信息之间的关联性进行融合，形成所述每个信息的关联特征；

第二排序模块，用于基于所述第二信息集合中每个信息的关联特征预测对应的最终点击率，并基于预测的最终点击率对所述第二信息集合进行第二次降序排序处理；

推荐模块，用于基于第二次降序排序结果执行推荐操作，以响应所述推荐信息请求。