[发明专利]遥感图像建筑物面积计算方法

权利要求书

1.一种遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，所述方法包括：

S1，获取遥感数据图像数据集，对数据集进行预处理后，将遥感数据图像数据集中对建筑物进行标注的部分划分为开发集，未对建筑物进行标注的部分划分为测试集；

S2，搭建用于遥感图像建筑物特征提取的Unet网络模型，通过开发集中的数据拟合模型中的各个权重参数，得到高精度Unet网络；

S3，利用高精度Unet网络对测试集图像进行预测，得到二值化分割图像；

S4，利用opencv模块对二值化分割图像进行轮廓检测，并将轮廓画在对应的测试集图像上，计算各轮廓内建筑物的面积。

2.根据权利要求1所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，步骤S1中，对数据集进行预处理，包括：

对数据进行归一化处理；

将开发集中的图片与其对应的标签进行同种方式的镜像、裁剪和增加噪声之后进行切割。

3.根据权利要求2所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，步骤S2中，将开发集按照9:1的比例划分为训练集和验证集，利用训练集中的数据获取高精度Unet网络，利用验证集中的数据验证Unet网络的准确率。

4.根据权利要求1所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，步骤S2中，利用Tensorflow深度学习框架搭建Unet网络模型。

5.根据权利要求1所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，步骤S4中，利用opencv模块对二值化分割图像进行轮廓检测，并将轮廓画在对应测试集图像上，计算各轮廓内各个建筑物的面积，包括：

选取二值化分割图像进行建筑物轮廓检测，调用轮廓检测方法，记录轮廓的坐标信息，并将其画在对应测试集图像上；

对于一张图像存在多个建筑物，每检测到一个建筑物轮廓就进行一次面积计算，并对检测到的轮廓编号。

6.根据权利要求5所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，根据轮廓内像素点的个数计算建筑物面积。

7.根据权利要求6所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，记录的每一个建筑物轮廓坐标个数加2作为第一次面积补偿。

8.根据权利要求6所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，根据轮廓内像素点的个数计算建筑物面积时，对计算结果加上(n+2)/2个像素点作为面积补偿。

9.根据权利要求1-8任一项所述的遥感图像建筑物面积计算方法，其特征在于，步骤S4之后，将计算得到的面积值与实际面积值进行比较，得到面积计算误差。