[发明专利]一种计及条件风险价值的电能随机规划方法

权利要求书

1.一种计及条件风险价值的电能随机规划方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)通过后向削减法削减原始场景集，形成有代表性的规模较小的削减场景集；

(2)指定置信水平α的值，构建基于条件风险价值CVaR的随机规划模型；

(3)求解条件风险价值CVaR的优化模型，得到最佳决策、削减场景集的条件风险价值CVaR和风险价值VaR；

(4)对削减场景集中的场景进行评估，得到有效场景集以及无效场景集，并进一步对削减场景集进行削减。

2.根据权利要求1所述的一种计及条件风险价值的电能随机规划方法，其特征在于，步骤(1)包括以下步骤：

(11)假定初始有N个针对现货市场电价场景变量ξ的随机规划场景，表示成集合形式{ξ¹,ξ²,...,ξ^N}，设置后向削减法得到的现货市场电价目标场景数为n，其中nN；

(12)将初始N个现货市场电价场景两两配对，取每个现货市场电价场景对之间的距离为向量2范数距离，计算每一对现货市场电价场景之间的距离D_i,j，i＝1,…,N，j＝1,…,N，j≠i；D_i,j计算公式为：

D_i,j＝||ξⁱ-ξ^j||₂；

其中，ξⁱ，ξ^j分别为第i个现货市场电价场景和第j个现货市场电价场景；

(13)针对第i个现货市场电价场景ξⁱ，比较第i个现货市场电价场景ξⁱ与其他N-1个现货市场电价场景之间距离的大小，找到最靠近第i个现货市场电价场景ξⁱ的第j个现货市场电价场景ξ^j，从而获取min_i≠jD_i,j；

(14)求解概率距离PD_i：

PD_i＝P(ξⁱ)·min_i≠jD_i,j；

其中，P(ξⁱ)为第i个现货市场电价场景ξⁱ出现的概率；

对于步骤(13)中每一对现货市场电价场景，计算其概率距离，找到最小概率距离对应的现货市场电价场景ξ^s，则PD_s＝min{PD_i}；

(15)针对步骤(14)中求得的现货市场电价场景ξ^s及与其最近的现货市场电价场景ξ^k，通过一定的原则来删除现货市场电价场景ξ^s和场景ξ^k其中的一个现货市场电价场景，筛选原则为：

(a)该现货市场电价场景与其他的场景同样也十分靠近，删除此现货市场电价场景对整个现货市场电价场景的特征及信息的影响较小；

(b)此现货市场电价场景本身存在的概率相比之下较小；

(16)步骤(15)中淘汰了相应的现货市场电价场景后，需将该淘汰现货市场电价场景本身的概率叠加至另一被保留的现货市场电价场景概率之中；

(17)反复迭代步骤(13)至步骤(16)，直至保留的现货市场电价场景数满足要求，即得到的现货市场电价目标场景数为n的削减场景集，表示为{ξ¹,ξ²,...,ξⁿ}。