[发明专利]管道数据的关联方法及装置

权利要求书

1.一种管道数据的关联方法，其特征在于，应用于关联服务器，所述方法包括：

获取多个管道数据服务器中的每个管道数据服务器存储的管道数据；

对获取到的每个所述管道数据服务器存储的管道数据进行分类处理，得到多类管道数据；

基于知识库存储的与多种业务流程一一对应的多个数据关联规则，将所述多类管道数据中的各类管道数据进行关联，得到初始数据关联模型；

基于所述知识库存储的校验规则，对所述初始数据关联模型进行优化处理，以得到目标数据关联模型，所述目标数据关联模型用于表征所述多类管道数据中至少两类管道数据之间存在的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述知识库存储的校验规则，对所述初始数据关联模型进行优化处理，以得到目标数据关联模型，包括：

基于所述校验规则，对所述初始数据关联模型进行多次优化过程，以得到所述目标数据关联模型，其中，每次所述优化过程包括：

基于所述校验规则，对所述初始数据关联模型进行数据准确性检测；

若确定出在获取某个管道数据服务器存储的管道数据的过程中出现错误，则向终端发送用于指示所述某个管道数据服务器存储的管道数据获取出错的提示信息，所述终端用于基于所述提示信息，向所述关联服务器发送重新录入指令；

基于所述重新录入指令，重新获取所述某个服务器存储的管道数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个管道数据服务器包括至少两个待选管道数据服务器，所述至少两个待选管道数据服务器均存储有指定管道数据；

在基于所述校验规则，对所述初始数据关联模型进行数据准确性检测之后，所述优化过程还包括：

若确定出所述至少两个待选管道服务器中的备选管道数据服务器存储的指定管道数据未出现错误，则删除以获取的管道数据中的错误数据，所述错误数据为所述至少两个待选管道服务器中除所述备选管道服务器之外的管道服务器存储的指定数据。

4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，对获取到的每个所述管道数据服务器存储的管道数据进行分类处理，得到多类管道数据，包括：

检测所述管道数据的数据类型；

若所述管道数据为结构化数据，则基于所述结构化数据携带的属性信息，对所述结构化数据进行规分类处理，以对所述结构化数据进行归类；

若所述管道数据为非结构化数据，则基于与所述非结构化数据对应的标签，对所述非结构化数据进行分类处理，以对所述非结构化数据进行归类；

若所述管道数据为时序数据，则基于与所述时序数据对应的时序数据模型中的联合主键，对所述时序数据进行规分类处理，以对所述时序数据进行归类。

5.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述多类管道数据包括：主数据类、交易数据类和指标数据类。

6.一种管道数据的关联装置，其特征在于，应用于关联服务器，所述装置包括：

获取模块，用于获取多个管道数据服务器中的每个管道数据服务器存储的管道数据；

分类处理模块，用于对获取到的每个所述管道数据服务器存储的管道数据进行分类处理，得到多类管道数据；

关联模块，用于基于知识库存储的与多种业务流程一一对应的多个数据关联规则，将所述多类管道数据中的各类管道数据进行关联，得到初始数据关联模型；

优化模块，用于基于所述知识库存储的校验规则，对所述初始数据关联模型进行优化处理，以得到目标数据关联模型，所述目标数据关联模型用于表征所述多类管道数据中至少两类管道数据之间存在的关联关系。