[发明专利]基于应用使用记录的信息推送方法、装置及相关设备

说明书

本公开实施例提供一种基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取当前设备的应用安装镜像信息、应用安装序列信息和应用卸载序列信息；利用无监督神经网络模型对应用安装镜像信息进行编码，获得当前设备的应用安装镜像低维稠密向量；利用变换神经网络模型对应用安装镜像低维稠密向量、应用安装序列信息和应用卸载序列信息进行融合，获得当前设备的应用嵌入式向量；根据当前设备的应用嵌入式向量获得当前设备的推送信息；将推送信息推送至当前设备。本公开实施例的技术方案能够对应用安装镜像低维稠密向量联合应用安装序列信息和应用卸载序列信息进行深度融合，获得更加准确的当前设备的应用嵌入式向量。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

用户使用手机应用的应用使用记录包含了有关用户兴趣偏好的大量信息。例如：如果一位用户在手机上安装了多个手机摄影类的应用，那么这位用户大概率对手机摄影非常感兴趣；如果一位用户近期刚刚安装了航空售票、宾馆预订相关的手机应用，这位用户则很有可能有近期飞行出差或旅行的计划。因此，用户使用手机应用的行为记录，有潜力在广告和推荐等场景下发挥巨大价值。

然而，从手机应用使用记录中挖掘信息的传统做法，依赖于特定于任务的人工特征工程。这不仅意味着效率低下，不同的下游特定任务需要重复进行针对性的特征工程；同时传统做法也很难取得最佳性能，特别是在缺少对于特定任务的深入理解的情况下。

因此，需要一种新的基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种基于应用使用记录的信息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质，进而能够自动地挖掘应用使用记录的内部关系，获得较为准确的当前设备的应用嵌入式向量，基于应用嵌入式向量生成命中率较高的推送信息并发送至当前设备。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

本公开实施例提出一种基于应用使用记录的信息推送方法，包括：获取当前设备的应用安装镜像信息、应用安装序列信息和应用卸载序列信息；利用无监督神经网络模型对所述应用安装镜像信息进行编码，获得所述当前设备的应用安装镜像低维稠密向量；利用变换神经网络模型对所述应用安装镜像低维稠密向量、所述应用安装序列信息和所述应用卸载序列信息进行融合处理，获得所述当前设备的应用嵌入式向量；根据所述当前设备的所述应用嵌入式向量获得所述当前设备的推送信息；将所述当前设备的推送信息推送至所述当前设备。

本公开实施例提出一种基于应用使用记录的信息推送装置，包括：设备数据获取模块，配置为获取当前设备的应用安装镜像信息、应用安装序列信息和应用卸载序列信息；镜像信息处理模块，配置为利用无监督神经网络模型对所述应用安装镜像信息进行编码，获得所述当前设备的应用安装镜像低维稠密向量；嵌入式向量生成模块，配置为利用变换神经网络模型对所述应用安装镜像低维稠密向量、所述应用安装序列信息和所述应用卸载序列信息进行融合处理，获得所述当前设备的应用嵌入式向量；推送信息生成模块，配置为根据所述当前设备的所述应用嵌入式向量获得所述当前设备的推送信息；推送信息发送模块，配置为将所述当前设备的所述推送信息推送至所述当前设备。