[发明专利]视频预测方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种视频预测方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待预测的视频数据；所述视频数据包括目标视频帧和多个历史视频帧，所述目标视频帧在时序上处于所述多个历史视频帧之后；

根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息；

根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，包括：

根据所述目标视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息；

根据所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的动态特征信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的动态特征信息，包括：

获取与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的静态特征信息；

根据所述多个历史视频帧和龙贝格观测器网络，获取与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的动态特征信息；

将与所述目标视频帧相邻的历史视频帧的静态特征信息和动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到所述目标视频帧的动态特征信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧，包括：

将所述目标视频帧的静态特征信息和所述目标视频帧的动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到第一预测时刻的动态特征信息；

根据所述第一预测时刻的动态特征信息，获取所述第一预测时刻的预测视频帧。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述目标视频帧的静态特征信息和所述目标视频帧的动态特征信息输入至所述龙贝格观测器网络中，得到第一预测时刻的动态特征信息之后，所述方法还包括：

将所述第一预测时刻的动态特征信息输入至预测网络中，得到第二预测时刻的动态特征信息；所述第二预测时刻是所述第一预测时刻之后的时刻；

根据所述第二预测时刻的动态特征信息，获取所述第二预测时刻的预测视频帧。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二预测时刻的动态特征信息，获取所述第二预测时刻的预测视频帧，包括：

采用所述第二预测时刻的动态特征信息对预设测量函数赋值，赋值后得到所述第二预测时刻的静态特征信息；

根据所述第二预测时刻的静态特征信息，获取所述第二预测时刻的预测视频帧。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第二预测时刻的静态特征信息，获取所述第二预测时刻的预测视频帧，包括：

采用解码器网络，对所述第二预测时刻的静态特征信息解码，得到所述第二预测时刻的预测视频帧；

对应地，所述根据所述目标视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息，包括：

采用编码器网络，对所述目标视频帧进行编码，得到所述目标视频帧的静态特征信息。

8.一种视频预测装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于获取待预测的视频数据；所述视频数据包括目标视频帧和多个历史视频帧，所述目标视频帧在时序上处于所述多个历史视频帧之后；

第二获取模块，用于根据所述目标视频帧和所述多个历史视频帧，获取所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息；

预测模块，用于根据所述目标视频帧的静态特征信息和动态特征信息，预测得到至少一个预测视频帧。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。