[发明专利]人机交互系统数据库更新方法、装置、计算机设备和介质在审
申请号: | 202010274201.6 | 申请日: | 2020-04-09 |
公开(公告)号: | CN111552785A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 刘芳 | 申请(专利权)人: | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/23;G06F16/35;G06F16/215 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 汪洁丽 |
地址: | 518052 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人机交互 系统 数据库 更新 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种人机交互系统数据库更新方法,所述方法包括:
获取人机交互系统对应的历史业务数据,所述历史业务数据携带有业务场景标识,且包括历史问题与历史答复的对应的关系;
根据所述业务场景标识对所述历史业务数据进行分组;
并行对每一分组中的所述历史业务数据进行自然语言分析,根据所述自然语言分析结果提取每一分组中的所述历史业务数据中的无效答复以及所述无效答复对应的历史问题;
并行获取每一分组中提取到的各所述历史问题的出现频次;
并行提取每一分组中出现频次大于预设阈值的所述历史问题,对提取出的所述历史问题进行自然语言分析,根据所述自然语言分析结果从所述业务标识对应的说明文本中提取所述历史问题对应的有效答复;
并行建立所述历史问题与所述有效答复之间的映射关系,根据所述映射关系对所述人机交互系统数据库进行更新。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述并行提取每一分组中的所述历史业务数据中的无效答复以及所述无效答复对应的历史问题,包括:
当所述历史答复对应的自然语言分析结果为预先设置的默认答复时,将所述历史答复提取为第一历史答复,将所述第一历史答复对应的历史问题提取为第一历史问题;
当所述历史答复对应的自然语言分析结果为负面情绪对应的情绪语句时,将所述历史答复提取为第二历史答复,将所述第二历史答复对应的历史问题提取为第二历史问题;
根据所述第一历史答复和所述第二历史答复得到无效答复,根据所述第一历史问题和所述第二历史问题得到无效答复对应的历史问题。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取人机交互系统对应的历史业务数据,所述历史业务数据携带有业务场景标识,且包括历史问题与历史答复的对应的关系,包括:
对获取的历史业务数据进行数据清洗,以删除与答复所述历史问题无关的闲聊数据;
提取所述历史业务数据中携带的业务场景标识以及用户标识;
从数据清洗后的所述历史业务数据中提取与所述业务场景标识以及所述用户标识对应的历史问题以及历史答复;
以所述业务场景标识为根节点,以所述用户标识、所述历史问题以及所述历史答复为子节点生成文档对象树格式的历史业务数据。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述并行建立所述历史问题与所述有效答复之间的映射关系之后,还包括:
并行获取每一分组中提取到的各所述历史问题的第一历史回答率;
根据所述业务场景标识对所述有效答复进行评估,生成与所述有效答复对应的第一评估回答率;
当所述第一评估回答率大于所述第一历史回答率时,执行根据所述映射关系对所述人机交互系统数据库进行更新。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据业务场景标识对所述有效答复进行评估,生成与所述有效答复对应的第一评估回答率之后,还包括:
当所述第一评估回答率不大于所述第一历史回答率时,判断评估不通过,从所述文档对象树格式的历史业务数据中提取关联逻辑;
根据所述关联逻辑确定所述历史问题所在的子节点;
计算所述子节点的所述历史问题对应的第二历史答复率和第二评估回答率;
当所述第二评估答复率大于所述第二历史回答率时,则执行根据所述映射关系对所述人机交互系统数据库进行更新。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算所述子节点的所述历史问题对应的第二历史答复率和第二评估回答率之后,还包括:
当所述第二评估答复率不大于所述第二历史回答率时,执行并行提取每一分组中出现频次大于预设阈值的所述历史问题,并获取提取到的所述历史问题对应的有效答复。
7.根据权利要求4或5所述的方法,其特征在于,所述并行获取每一分组中的所述历史业务数据中所述历史问题的第一历史回答率,包括:
获取所述历史问题对应的用户标识;
根据所述用户标识从所述历史业务数据中提取所述历史问题的关联问题;
根据所述关联问题和所述历史问题计算第一历史回答率。
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