[发明专利]基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法

权利要求书

1.一种基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，应用于群智感知系统，其特征在于，包括：

步骤1，根据任务中的数据质量要求确定完成任务的先后顺序，归于任务集合中；

步骤2，根据所述任务集合和群智感知系统中用户参与感知任务的历史数据，分别确定用户完成感知任务的需求和可以投入的预算；

步骤3，根据用户的需求和预算进行排序，确定用户的优先次序，并根据报价参考值给予选定用户奖励，使用户的参与资本存量与成本导致的负效用增加，直到用户停止参与感知任务为一个参与周期；

步骤4，根据所述用户的负效用增加情况计算用户所需的额外刺激，并根据用户当前的上瘾培育情况确定所需的额外刺激，所述额外刺激为额外奖励和感知任务的参与优先权；

步骤5，所述额外刺激使用户的参与感知任务的次数增加，当成本导致的负效用增加超过阈值，用户开始戒瘾，所述群智感知系统停止本轮内对于用户的奖励，使参与资本存量与成本导致的负效用停止一个参与周期的累积；

步骤6，在停止累积参与资本存量与成本导致的负效用的参与周期之后的新参与周期，所述群智感知系统根据用户的参与资本存量、时间贴现因子以及负效用计算用户放弃戒瘾的可能性，并给予用户额外刺激，直至用户重新参与感知任务为止。

2.根据权利要求1所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述用户在某一个参与周期内获得的参与资本存量与负效用的总量在每一轮参与周期结束后进行累积并贬值，贬值率依据市场与用户参与感知任务获得收益的贬值率相同。

3.根据权利要求1所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述步骤2包括：

用户完成感知任务的需求根据如下公式计算：

其中，Fc_i为不受上一轮参与情况影响的期望奖励，系数μ表示上一轮用户参与过感知任务的参与周期获得的奖励对于本轮用户期望报酬的影响；且

用户获取奖励受自身成本的约束，为用户w_i第r轮成本阈值，且受到上一参与周期用户参与感知任务量的影响，则每轮参与周期开始时，成本阈值函数为：

其中，Znu(r-1)、Tu(r-1)、与分别为用户w_i在上一轮参与周期内总成本带来的负效用、总用户效用、总成本和用户所参与的子参与周期内的最大开销，为用户w_i初始的成本阈值。

4.根据权利要求3所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述步骤3包括：

根据用户i所选择的任务j所在的集合，用以下公式计算出用户i选择任务j的优先次序：

其中，与分别为用户第r轮参与周期内剩余成本与未被满足的期望奖励；

用户完成任务之后获得的参与效用的表达式如下：

其中，为用户i的消费效用，为用户i从任务j获得的参与效用，为用户i从任务j获得的交易效用，n表示参与周期内用户w_i参与任务的总数，商品效用为：

且系数为用户w_i的商品效用因子，用于衡量单位奖励带来的商品效用：

所述商品效用的计算方式如下：

其中，为用户i从任务j获得的额外效用，为用户i从任务j获得的报酬。

5.根据权利要求4所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述步骤4包括：

用户i选择任务j的标准负效用表达式为：

其中成本因子用于衡量单位成本带来的成本带来的负效用；

其中，表示用户i选择任务j的开销值。

6.根据权利要求2所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述步骤4还包括：

根据以下公式选择平台中每个用户i的能获得的额外奖励：

其中，表示本轮用户可获得的最大额外奖励，表示用户i的选择任务集合T_j中的任务时的交易效用因子。

7.根据权利要求6所述的基于上瘾理论提高用户长期参与率的方法，其特征在于，所述步骤5包括：

关于负效用的累积公式如下所示：

其中，表示用户i的负效用的贬值率，