[发明专利]提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法

说明书

本发明提供了一种提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法，包括：在群智感知平台发布任务后，参与者根据所处的具体位置以及到任务的距离及距离阈值去选择任务，并将选择的任务归于任务集合中；参与者获取自己的内部参考价，并根据群智感知平台提供的平台参考价调整所述内部参考价，并向所述群智感知平台报价；所述群智感知平台根据所述报价计算得到参与者完成任务后给群智感知平台带来的平台福利，根据所述平台福利选择获胜者。本发明考虑了非理性因素对参与者的激励作用，建立了能够影响用户行为决策的平台环境，向参与者提供了距离阈值和平台参考价作为参考点，有指向性地引导参与者决策。

技术领域

本发明涉及群智感知技术领域，特别涉及一种提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法

背景技术

群智感知是以人为中心的感知，个体和群体通过有意识或无意识的协作，完成大规模、复杂的感知任务，例如医疗健康、智能交通、城市管理及社交服务等。群智感知应用的发展离不开参与者的参与。在一些基于位置的大型的感知任务中，譬如对噪音污染情况、城市基础设施故障等城市特定区域异常情况进行监测时，为了得到较为准确的结果，往往需要大范围的收集数据，所以要求参与者要尽可能地均匀访问区域内的数据，但是，在参与者移动到非热门地区参与感知任务时，与热门地区相比，额外的移动距离会给参与者带来更多的额外成本，比如电池电量、流量等，因此参与者去非热门地区的参与意愿不是很高，同时感知平台也希望以更小的支出换来更高质量的数据，所以很有必要设计合适的激励机制来保障双方的效用。

现有的基于位置的群智感知激励机制的研究中，为了解决任务完成不均的问题，大多研究者提出通过改变任务的价值或者采用新的任务分配方式或支付报酬方式来吸引参与者去非热门地区完成任务，以提高任务的完成率。但在这类激励机制中普遍存在以下两个问题：第一，价值函数取决于预期效用理论中的最终财富状况，通常假设更高的支付会带来更好的激励效果；第二，假设参与者除了成本外，不存在损失。但是行为经济学通过大量的实验证明：第一，人们是根据选择结果与参照点之间的潜在收益或者损失进行决策，因此，更高的报酬不一定会带来更好的激励效果；第二如果效用变化的绝对主观价值小于参考点，就会造成损失。此外，当人们的选择与参考点的偏差表示损失时，损失值通常大于将相同大小的偏差视为收益时的收益值。

发明内容

本发明提供了一种提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法，其目的是为了更贴近现实的激励效果，更有效的激励参与者参与偏远地区的任务。

为了达到上述目的，本发明的实施例提供了一种提高偏远地区任务完成率的群智感知激励方法，包括：

步骤1，在群智感知平台发布任务后，参与者根据所处的具体位置以及到任务的距离及距离阈值去选择任务，并将选择的任务归于任务集合中；

步骤2，参与者获取自己的内部参考价，并根据群智感知平台提供的平台参考价调整所述内部参考价，并向所述群智感知平台报价；

步骤3，所述群智感知平台根据所述报价计算得到参与者完成任务后给群智感知平台带来的平台福利，根据所述平台福利选择获胜者；

步骤4，在所述参与者完成任务后，所述群智感知平台通过计算多次参与的参与者的累积移动距离向所述参与者支付报酬，计算参与者的平台效用。

其中，所述方法还包括：

当参与者的累积移动距离大于或等于所述距离阈值时，参与者的报酬由参与者的报价和奖励两部分组成；

当参与者的累积移动距离小于所述距离阈值时，参与者获得与报价相对应的报酬。

其中，所述步骤1包括：

当参与者第一次参与感知任务时，参与者选择参与者到任务距离为0的任务；