[发明专利]一个基于人工智能的精准测验难度分类方法

说明书

本发明实施例公开了一个基于人工智能的精准测验难度分类方法，具体涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：步骤一：选取学生30名，并进行系统学习的测试，根据系统学习的测试数据结果，将学生分成三组，编号A组、B组和C组，每组10人。通过培养不同学习程度的样品，进行实验检测，在对测验的难度进行分类检测时，会将不同学习程度的学生进行相同的学习内容与学习时间的培训，然后进行测试，通过记录不同学习程度学生的答题状态、答题时间来预测测试题目的难易程度，然后通过测试的最后数据进行对比，判断预测是否准确，确定无误后，再根据不同学习程度学生的测试试题准确率进行难易程度划分，提高测验难度划分的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及人工智能技术领域，具体涉及一个基于人工智能的精准测验难度分类方法。

背景技术

随着的科技的不断发展，学生的学习状态成为家长的重点的关注对象，学校会定期对学生的学习进行考核，并且老师会根据考试试题的难易程度对考题进行分类。

现有技术存在以下不足：现有的均通过统一的试题进行考核，测验的方法较为单一，不能较好区分不同学生的学习进步程度，导致测试数据缺乏一定的准确性。

发明内容

为此，本发明实施例提供一个基于人工智能的精准测验难度分类方法，通过培养不同学习程度的样品，进行实验检测，在对测验的难度进行分类检测时，会将不同学习程度的学生进行相同的学习内容与学习时间的培训，然后进行测试，通过记录不同学习程度学生的答题状态、答题时间来预测测试题目的难易程度，然后通过测试的最后数据进行对比，判断预测是否准确，确定无误后，再根据不同学习程度学生的测试试题准确率进行难易程度划分，提高测验难度划分的准确性。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：一个基于人工智能的精准测验难度分类方法，包括以下步骤：

步骤一：选取学生30名，并进行系统学习的测试，根据系统学习的测试数据结果，将学生分成三组，编号A组、B组和C组，每组10人；

步骤二：然后分别将A组、B组和C组放入不同的学习小组，进行不同程度学习培训，并定期进行学习的测验；

步骤三：将A组、B组和C组进行培训一段时间后，通过系统测验对A组、B组和C组进行测验，确定A组、B组和C组学习程度出现明显的差异；

步骤四：选取测试试题与对应测试试题的学习视频资料，将A组、B组和C组一同观看学习视频资料，记录观看学习视频资料的时间；

步骤五：当学习视频资料观看完毕后，将选取测试试题放到线上，分别对A组、B组和C组进行在线测试，并记录数据；

步骤六：通过线上设备分别记录A组、B组和C组的答题状态、答题时间、答题与视频段落之相关性，并进行数据统计；

步骤七：透过所有A组、B组和C组学习者之数据，使用AI预测该视频是否对于学习成效有明显提升，然后根据A组、B组和C组测验的结果进行对比；

步骤八：根据对比的结果判断人工智能的准确性，然后根据A组、B组和C组不同组测试试题的准确率，将测试试题进行不同等级的划分；

步骤九：定期选取不同测试试题与学习视频资料，重复步骤四、步骤五、步骤六、步骤七与步骤八，进行循环检测分类系统。

进一步地，所述步骤一中系统测试的科目包括数学、语文和英语，所述步骤一中将测试的分数根据高低分为三组。

进一步地，所述步骤二中学习小组为三个，每个学习小组的人数为30-40人，所述步骤二中不同程度学习培训为学习时间，所述步骤二中A组、B组和C组所在三个培训小组学习的时间分别为8h-9h、6h-7h、5h-6h。